人工智慧實戰 第八次作業 陳澤寅

2022-06-02 21:21:09 字數 834 閱讀 9496

專案

內容課程

人工智慧實戰2019

作業要求

作業要求

我在這個課程的目標是

了解人工智慧理論,提公升coding能力

這個作業在哪個具體方面幫助我實現目標

理解演算法本質,提公升創新思維,理解cnn模型

答:當我們的輸入是乙個合法輸入的時候,通過判別模型得到的結果應該是有乙個類別的概率很大,其餘的概率都很小接近於0,但是如果這是乙個非法輸入的話,可能就不存在其中乙個概率特別大的情況。那麼科學的來判別這種情況,我們可以算出每種類別的方差,方差大意味著分布不均勻,也就是說有某乙個值特別大,滿足合法輸入時的要求,如果方差非常小,則說明不存在概率特別大的類別,此時,我們認為他是非法輸入。

思考題 2:如何設計該計算器應用以識別下列元素:

a. 更多的符號,比如sin函式

可以在我們的資料集裡加上字母元素,然後**出每乙個字母的值,然後通過構造的字串來進行對比驗證。

b. 複雜的表示式結構(上下結構),比如指數\(e^x\) ,分數 \(\pi/2\)

由於這種情況下的表示式在垂直方向上是可以明顯分開的,因此我們考慮將垂直方向上的影象通過某種方式對映到y軸上去,然後通過在y軸上劃分上行區和下行區,來分別處理。

c. 更複雜的表示式結構(包圍結構),比如平方根

通過採matlab或者opencv的一些輪廓提取的庫,來對影象的輪廓進行提取,對提取出來的輪廓進行內部訓練,來得出其模型。但是這種方法勢必耗時較大。

人工智慧實戰 第七次作業 陳澤寅

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人工智慧實戰 第二次作業 陳澤寅

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第八次作業

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