無重複字元的最長子串

給定乙個字串,請你找出其中不含有重複字元的最長子串的長度.

示例 1:

輸入: "

abcabcbb
"輸出: 
3解釋: 因為無重複字元的最長子串是 
"abc
"，所以其長度為 3。

示例2:

輸入: "

bbbbb
"輸出: 
1解釋: 因為無重複字元的最長子串是 "b
"，所以其長度為 1。

示例3:

輸入: "

pwwkew
"輸出: 
3解釋: 因為無重複字元的最長子串是 
"wke
"，所以其長度為 3
。  請注意，你的答案必須是 子串 的長度，
"pwke
" 是乙個子串行，不是子串。

解法一：暴力解決

思想：逐個檢查所有的子字串，看它是否不含有重複的字元。

演算法：如果我們有乙個函式allunique(_ s: string, start: int, end: int) -> bool，如果子字串的字元都是唯一的，它會返回true，否則會返回false。我們遍歷給定字串s的所有可能的子字串並呼叫函式allunique，如果事實證明返回值為true，那麼我們將會更新無重複子串的最大長度的答案。

為了列舉給定字串的所有子字串，我們需要列舉它們開始和結束的索引。假設開始和結束的索引分別為 i 和 j。

那麼我們有0<=i要檢查乙個字串是否有重複字元，可以使用集合。我們遍歷字串中的所有字元，並將它們逐個放入set中，在放置乙個字元之前，檢查改集合是否已經包含它，如果包含，我們會返回false，迴圈結束後，我們返回true。

let s: string = "

abcabcbb
"func lengthoflongestsubstring(_ s: string) ->int }}
return
results
}func allunique(_ s: string, start: int, end: int) ->bool 
set.insert(ch)
}return
true
}let result =lengthoflongestsubstring(s)
print(result)

解法二：滑動視窗法

暴力法非常簡單，但它太慢了。那麼我們該如何優化它呢？

在暴力法中，我們會反覆檢查乙個子字串是否含有有重複的字元，但這是沒有必要的。

要檢查乙個字元是否已經在子字串中，我們可以檢查整個子字串，這將產生乙個複雜度為 o(n2)的演算法，但我們可以做得更好。

通過使用 hashset 作為滑動視窗，我們可以用 o(1)o(1) 的時間來完成對字元是否在當前的子字串中的檢查。

let s: string = "

abcabcbb
"func lengthoflongestsubstring(_ s: string) ->int 
else
}return
results
}let result =lengthoflongestsubstring(s)
print(result)

時間複雜度：o(2n)=o(n)，在最糟糕的情況下，每個字元將被 i和 j訪問兩次。

空間複雜度：o(min(m,n))，與之前的方法相同。滑動視窗法需要 o(k)的空間，其中 k 表示set的大小。而 set 的大小取決於字串 nn 的大小以及字符集 / 字母 mm 的大小。

以上就是兩種方式，大家要著重理解一下後一種方式！！！

無重複字元最長子串

給定乙個字串，請你找出其中不含有重複字元的 最長子串 的長度。示例 1 輸入 abcabcbb 輸出 3 解釋 因為無重複字元的最長子串是 abc 所以其長度為 3。示例 2 輸入 bbbbb 輸出 1 解釋 因為無重複字元的最長子串是 b 所以其長度為 1。示例 3 輸入 pwwkew 輸出 3 ...

無重複字元最長子串

題目描述 給定乙個字串，找出不含有重複字元的 最長子串 的長度。示例 給定 abcabcbb 沒有重複字元的最長子串是 abc 那麼長度就是3。給定 bbbbb 最長的子串就是 b 長度是1。給定 pwwkew 最長子串是 wke 長度是3。請注意答案必須是乙個子串，pwke 是子串行而不是子串 i...

無重複字元的最長子串

給定乙個字串，找出不含有重複字元的最長子串的長度。示例 給定 abcabcbb 沒有重複字元的最長子串是 abc 那麼長度就是3。給定 bbbbb 最長的子串就是 b 長度是1。給定 pwwkew 最長子串是 wke 長度是3。請注意答案必須是乙個子串，pwke 是 子串行 而不是子串。int le...