一、map
map函式時python的內建函式，接收兩個引數，乙個是函式，乙個是iterable，map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果用乙個新的iterator返回。
def f(x):return x * x
r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
使用map的好處是可以一眼看出這段**的作用，而且還可以計算任意複雜的函式。
二、reduce
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
三、filter
python內建的filter()函式用於過濾序列。
和map()類似，filter()也接收乙個函式和乙個序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是true還是false決定保留還是丟棄該元素。
例如，在乙個list中，刪掉偶數，只保留奇數，可以這麼寫：
def is_odd(n):return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
四、sorted
sorted()函式也是乙個高階函式，它還可以接收乙個key函式來實現自定義的排序，例如按絕對值大小排序：
sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)[5, 9, -12, -21, 36]
sorted(['bob', 'about', 'zoo', 'credit'], key=str.lower)
['about', 'bob', 'credit', 'zoo']
sorted(['bob', 'about', 'zoo', 'credit'], key=str.lower, reverse=true)
['zoo', 'credit', 'bob', 'about']
key指定的函式將作用於list的每乙個元素上，並根據key函式返回的結果進行排序。
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Python高階 函式高階
閉包 closure 常規函式中可以在函式的引數中新增引數的預設值來簡化函式的操作，偏函式也可以做到這一點，而且會更加的方便管理函式的操作。通過內建模組functools的partial進行定義和處理 語法結構 新函式名稱 functools.partial 函式名稱，預設賦值引數 例如 全域性函式...
python 函式 高階函式
filter 函式是 python 內建的另乙個有用的高階函式，filter 函式接收乙個函式 f 和乙個list，這個函式 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 true或 false，filter 根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新list。例如判斷奇偶數 def...