學 Python 一定要學會的幾個高階函式

匿名函式（英語：anonymous function）是指一類無需定義識別符號（函式名）的函式。通俗來說呢，就是它可以讓我們的函式，可以不需要函式名。

正常情況下，我們定義乙個函式，使用的是def關鍵字，而當你學會使用匿名函式後，替代def的是lambda。

這邊使用def和lambda分別舉個例子，你很快就能理解。

def mysum(x, y):

return x+y
mysum(2, 3)
# 5(lambda x, y: x+y)(2, 4)
# 6

接下來，我們的仔細看一下它的用法

帶 if/else

>>>( lambda x, y: x if x < y else y )( 1, 2 )

1

>>>( lambda x: ( lambda y: ( lambda z: x + y + z  )( 1 ) )( 2 ) )( 3 )

6

>>> func = lambda n:1 if n == 0 else n * func(n-1)

>>> func(5)
120

>>> f = lambda func, n: 1 if n == 0 else n * func( func, n - 1 )

>>> f(f,4)
24

首先我們要知道 lambda 是乙個表示式，而不是乙個語句。正因為這個特點，我們可以在一些特殊的場景中去使用它。具體是什麼場景呢？接下來我們會介紹到幾個非常好用的內建函式。

map 函式，它接收兩個引數，第乙個引數是乙個函式物件（當然也可以是乙個lambda表示式），第二個引數是乙個序列。

它可以實現怎樣的功能呢，我舉個例子你就明白了。

>>> map(lambda x: x*2, [1,2,3,4,5])

[2, 4, 6, 8, 10]

當我們不使用 map 函式時，你也許會這樣子寫。

mylist=

for i in [1,2,3,4,5]:

下面這個例子，將過濾出乙個列表中小於0的元素。

>>>filter(lambda x: x < 0, range(-5, 5))

[-5, -4, -3, -2, -1]

這邊舉個例子你也就明白了。

>>>reduce(lambda x,y: x+y, [1,2,3,4,5])

15

1+2=3

3+3=6
6+4+10
10+5=15

如果你是新手呢，你需要注意的是，以上示例是在 python2.x 環境下演示的。而在 python3.x 中，卻有所不同，你可以自己嘗試一下。

這裡總結一下：

第一點，map 和 filter 函式返回的都不再是乙個列表，而是乙個迭代器物件。這裡以map為例

>>> map_obj = map(lambda x: x*2, [1,2,3,4,5])

>>> from collections.abc import iterator
>>> isinstance(map_obj, iterator)
true
>>> next(map_obj)
2>>> list(map_obj)
[4, 6, 8, 10]

from functools import reduce

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