1.從引數方面來講：
map()函式：
map()包含兩個引數，第乙個是引數是乙個函式，第二個是序列（列表或元組）。其中，函式（即map的第乙個引數位置的函式）可以接收乙個或多個引數。
reduce()函式：
reduce() 第乙個引數是函式，第二個是 序列（列表或元組）。但是，其函式必須接收兩個引數。
2.從對傳進去的數值作用來講：
map()是將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，每個元素都是獨自被函式「作用」一次；（請看下面的栗子）
reduce()是將傳人的函式作用在序列的第乙個元素得到結果後，把這個結果繼續與下乙個元素作用（累積計算），
最終結果是所有的元素相互作用的結果。（請看下面的栗子）
舉個栗子：
map()函式：
# 傳入乙個引數
def one_p(x):
return x * x
print 'map1.1:', map(one_p, range(1, 5))
#結果：map1.1: [1, 4, 9, 16]
print 'map1.2:', map(one_p, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
#結果：map1.2: [1, 4, 9, 16, 25, 36]
# 傳入多個引數
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [1, 1, 6, 2, 3]
c = [1, 2, 3, 4, 5]
s = map(lambda (x, y, z): x * y * z, zip(a, b, c))
print 'map2:', s
#結果：map2: [1, 4, 54, 32, 75]
reduce()函式：
r1 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6, 2)) # 運算過程：(((2*2)*6)*2)
r2 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6), 2) # 運算過程：(((2*2)*6)*2)
print 'r1:', r1 # 結果：r1: 48
print 'r2:', r2 # 結果：r2: 48
python中的map 函式
python中的map 函式應用於每乙個可迭代的項，返回的是乙個結果list。map 接受兩個引數，乙個是函式，乙個是序列。例項 map function,iterable,l 1,2,3,4 defpow2 x return x x list map pow2,l 執行結果 1,4,9,16 de...
python中的map函式
map 函式 map 是 python 內建的高階函式，它接收乙個函式 f 和乙個 list，並通過把函式 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到乙個新的 list 並返回。例如，對於list 1,2,3,4,5,6,7,8,9 如果希望把list的每個元素都作平方，就可以用map 函式 因此...
Python中的map學習
1.map 函式 功能 map會根據提供的函式對指定的序列做對映。語法 map function,iterable,示例程式 def f x return x x print list map f,1,2,3,4 1,4,9,16 python2 print map lambda x,y x y,1...