簡介：每乙個對外提供的api介面都是需要做流量控制的，不然會導致系統直接崩潰，如果api上的流量請求超過核定的數值，我們就得對請求進行分流或者直接拒絕等操作。
一、限流
1. 作用：由於業務應用系統的負載能力有限，為了防止非預期的請求對系統壓力過大而拖垮業務應用系統；
2. 大流量控制策略：分流、降級、限流；
3. 限流策略：客戶端限流、nginx限流、服務端限流和資料庫限流；
4. 限流演算法：漏桶演算法和令牌桶演算法，經常用在流量整形或速率限制中。
二.、漏桶演算法(leaky bucket)
1. 原理：把請求比作水，水先進入漏桶裡，漏桶以一定的速度出水，當水注入速率超過出水速率時就會導致水直接溢位，然後就拒絕請求服務；
2. 特點：能限制資料的傳輸速率，平滑網路上的突發流量，但不適合於有突發特徵的流量場景；
3. 應用場景：必須讀寫分離的情況下，限制讀取的速率。
三、令牌桶演算法(token bucket)
1. 原理：系統會以乙個恆定的速度往桶裡放入令牌，如果請求需要被處理，則先需要從桶裡獲取乙個令牌，當桶裡沒有令牌可取時，則拒絕服務；
2. 特點
a. 在能夠限制資料的平均傳輸速率外，還允許某種程度的突發傳輸；
b. 與漏桶演算法是相反的，乙個是「進水」，乙個是「出水」；
3. 應用場景：必須讀寫分離的情況下，限制寫的速率。
四、限流工具
1. 工具類：ratelimiter；
2. 基於redis實現；
3. 使用semphore進行併發控制。
可參考：使用redis進行api防刷限流
開放api介面簽名驗證
分布式系統設計之限流演算法剖析 漏桶與令牌桶
限流機制主要用於對流入系統的請求流量進行限制，保證在任何時候進入系統的請求流 量都是可控的。即不能超過系統預設的最大流量值，超過則需要排隊等待或者直接拒絕，從 而避免高併發流量全部湧入系統，導致超出了系統的處理能力而出現系統機器宕機和服務不 可用問題。限流機制在實現層面，一般是基於漏桶演算法或令牌桶...
限流演算法之漏桶演算法 令牌桶演算法
每個api介面都是有訪問上限的，當訪問頻率或者併發量超過其承受範圍時候，我們就必須考慮限流來保證介面的可用性或者降級可用性。即介面也需要安裝上保險絲,以防止非預期的請求對系統壓力過大而引起的系統癱瘓。通常的策略就是拒絕多餘的訪問，或者讓多餘的訪問排隊等待服務，或者引流。如果要準確的控制qps，簡單的...
限流演算法之漏桶演算法 令牌桶演算法
每個api介面都是有訪問上限的，當訪問頻率或者併發量超過其承受範圍時候，我們就必須考慮限流來保證介面的可用性或者降級可用性。即介面也需要安裝上保險絲,以防止非預期的請求對系統壓力過大而引起的系統癱瘓。通常的策略就是拒絕多餘的訪問，或者讓多餘的訪問排隊等待服務，或者引流。如果要準確的控制qps，簡單的...