此文已由作者王文開授權網易雲社群發布。
前言：本文主要介紹了整車廠售後配件業務的整體狀況和痛點，並且展示了網易有數是如何助力整車廠的售後部門，發現其業務問題、定位問題、解決問題；
正文：隨著汽車市場競爭的愈發激烈，整車廠銷售業務的利潤逐年在下降，賣一台車的利潤遠比你想象的要低；相對來說，售後業務的利潤則較為豐厚；隨著過去10多年中國汽車市場的高速發展，一些大型的整車廠的基盤客戶數已經達到千萬以上；車輛進4s店維修，維修保養所用到的配件都是4s店向整車廠訂購的純正配件；所以整車廠越發重視售後業務的發展，如何把售後整條**鏈做的透明和高效，如何降低售後客戶流失率，一直是整車廠的目標；
在聊如何分析售後配件業務前，還是先來嘮叨幾句，講講什麼是整車廠；我們所說的整車廠，比如上汽通用、上汽大眾、一汽大眾等等，這些都是行業的巨頭；就說造一台車，其實只有車殼子、發動機和變速箱是在整車廠生產的，其餘的所有配件都是由配件**商生產完後，送到整車廠去組裝的；所以乙個整車廠會有沖壓車間（將鋼板沖壓成車殼）、車身車間（組裝車殼）、油漆車間（給車殼子上顏色）、**車間（組裝各種零件，比如裝發動機、裝玻璃、裝輪胎、裝內飾等等，這個車間和你玩樂高的感覺差不多）
售後業務也是一樣，維修所用的純正配件其實都是各地的配件**商各自生產，某些配件會送往整車廠的打包中心（pc：package center）去貼純正配件的標籤，然後再發往整車廠各地的配件倉庫，我們簡稱為pdc（part distribute center），然後再通過承運商送往各地的維修站；詳細如下圖展示：
解釋：pc：package center 包裝中心，用來列印純正配件標籤
pdc：parts distribute center 配件分撥中心
dd：direct delivery 直送模式，對於一些危險品（易燃易爆易碎），比如油漆，整車廠是不會存放在自己倉庫中的，會讓**商直接送至維修站；
milk run：迴圈取貨模式，類似於以前送牛奶員的形象說法；
jit：just in time的縮寫，jit配送是屬於定時配送的一種,它強調準時,即在客戶規定的時間,將合適的產品按準確的數量送到客戶指定的地點
售後供**鏈主要分為以下幾個環節：
1、配件計畫
2、配件倉儲
3、配件物流
4、配件銷售
配件計畫：快速響應市場需求
配件計畫的目標簡單來說就是要快速響應市場需求，但也不能以囤很多配件的傻辦法來滿足，必須做到供需平衡；
計畫環節一般會關注訂單一次滿足率、單庫一次滿足率、缺貨訂單的原因分析，以及配件需求波動預警等指標；
就拿訂單一次滿足率來舉個栗子，這個指標是什麼意思？從數學公式上來說
訂單一次滿足率 = 一次滿足項數 / 維修站訂單項數
如果單看這乙個指標的話，一般滿足率維持在乙個較好的範圍內就可以，並不是一定要達到100%；但很多情況下會結合別的指標一起來發現問題
如下圖，可以看到，
配件庫存金額逐月在上公升，但是一次滿足率卻下滑了，可能說明該整車廠的庫存結構並不符合市場需求，即：維修站訂購的我們倉庫沒有，倉庫有的市場卻沒有需求
配件倉儲：提公升倉儲效率，降低倉儲成本
配件倉儲的目標簡單來說就是要提公升倉儲效率,降低倉儲成本
對於配件的件數、金額、體積都會進行分析；
主要會關注以下幾個指標：
1、發運金額、發運條數、發運體積（總庫存、在庫、在途）
2、庫容能力，零件體積（無銷售額、有銷售額）
3、收發貨環比（同比）波動，收發貨均衡趨勢分析
4、庫存金額、庫存周轉率、庫存可供天數
就拿倉庫收發貨波均衡性來分析，從業務上來說，乙個pdc倉庫的收貨金額 和 發貨金額 不能有太大的偏差，如果收貨遠遠大於發貨，說明倉庫壓力會非常大，貨品都囤積在pdc內，反之也一樣，一定要保證乙個均衡性；
我們設定每個配件倉庫的收發貨金額比值允許在上下5%的波動範圍內，從圖中可以看出7號pdc倉庫的波動情況非常大，超出了正常閾值，並以紅色進行預警，需要特別關注；
配件運輸：提公升到貨時效、降低運輸成本
目前的現狀是運輸資訊不透明，無法考核承運商，業務通過手工統計資料生成報表，通過增加人力的方式滿足otd的要求；
整車廠主要會關注運輸到貨時效，運輸到貨準時率，運輸延遲比率進行分析，定位到時哪條運輸線路，哪家承運商，運輸車輛的車牌號，然後通過gps行駛軌跡，進行定位分析；
配件銷售：提示配件銷售額
1、對標競品配件、梯度**劃分、調價利潤分析
2、提高營銷活動傳播效率、精準定位目標車主、配件生命週期**
3、異常維修站的分析，防止外採外購現象；
關於第3點，還是比較有意思的，整車廠規定維修站的配件一定要向原廠訂購，但是原廠的配件很貴，所以維修站會想盡一切辦法
比如通過配件之間的相關性，假設比較每家維修中機油/機濾的消耗比，通過箱線圖（目前有數尚未支援，後續版本會增加），可以看大多數維修站的比值分布，對於一些異常維修站，而進行進一步的排查
以上介紹了售後配件業務的幾個環節，最後放一張dashboard，是對售後配件運輸otd（到貨時效）的分析：通過對倉庫、訂單型別、延時天數的分布，找出問題運輸線路，定位到承運商，進行下一步的跟蹤
從整體上來看，可以發現：
1、3號pdc倉庫的發貨時效比較長，需要關注原因；
2、2023年前三月的到貨時效，與2023年整體比較，呈現上公升趨勢，尤其是2023年3月，達到了39小時，需要重點關注；
3、餅圖顯示的是不同的訂單型別（常規訂單、緊急訂單、dd訂單）的到貨延遲小時數，業務上首先需要關注緊急訂單的延遲問題；
4、通過地圖，顯示出了到貨時效和到貨延遲的關係；比如黑龍江省，該省的平均到貨時效很高（超過600小時，25天），但是卻不存在延遲；原因是本來這些地區路途比較久遠，運輸時間較長，當地維修站一般會提前比較久的時間備貨，所以延遲率不高；反而是江浙滬地區，交通比較便捷，但延遲情況很嚴重，需要排查原因；
以上視覺化圖表（除箱線圖外），均通過網易有數製作；
視覺化的目的是要幫助業務發現問題、定位問題、解決問題；
一切只炫功能、只炫美觀，不能解決實際業務問題的視覺化產品都是在耍流氓；
網易有數作為一款敏捷的分析平台，真正能讓業務人員分析自己的資料，拉近人與資料的距離，立即洞察資料中隱含的故事；
網易有數，讓擁有資料的你，做到心中有數
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