非正常情況下的移動加權平均演算法

2022-06-07 03:06:09 字數 582 閱讀 6661

非正常情況下的移動加權平均演算法

什麼叫移動加權平均法?

據以計算加權平均單位成本,以此為基礎計算當月發出存貨的成本和期末存貨的成本的一種方法。

這只能說是正常使用情況下的(或者說書面上理想情況下的)移動加權平均演算法。

這種演算法是建立在先進貨(有了庫存成本),後銷售的條件上才能計算。

什麼叫非正常情況?

因為有「先賣後進」的現象存在。商品沒有進貨,就要銷售。這時,商品資料不完善(商品只有售價,沒有進價,沒有庫存數量),商品就要售賣。

商品每銷售乙個就減少乙個庫存數量,因為沒有進貨,所以商品的庫存數量會出現「負庫存」。

銷售的時候不知道銷售成本價。

非正常情況下如何計算商品的移動加權平均價(以下簡稱平均價)?

要分3種情況:

1)當商品的原平均價=0,商品的平均價=本次進貨成本價

2)當商品的原平均價為null(商品未初始化過,故平均價為null),商品的平均價=本次進貨成本價

3)當商品的原平均價》0,(原平均價*庫存數量+本次進貨成本)/(庫存數量+本次進貨數量)

庫存數量=原庫存數量+本次進貨數量

庫存成本=平均價*庫存數量

正常情況下的貨幣,財富及匯率

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