SQL 按年，月，日統計相關函式

說明：

統計每月下組織每天費用記錄

表：membermoney  

字段   id   主鍵

使用者id varchar(50)

onorgid 所在單位 varchar(50)

realpay 金額 decimal(18,2)

paydate 繳費時間 datetime

addyear 年 int

paymonth 月 int

select p.* ,o.shortname as onorgname from

( 　　 
select a.*,isnull(b.onlinefee,0) onlinefee,isnull(c.cashfee,0) cashfee from
( 　　
select onorgid,cast( cast(year(paydate) as
varchar) +'-
'+cast(month(paydate) as
varchar) +'-
'+cast(day(paydate) as
varchar) as date) as pdate,sum(realpay) as pmoney from
membermoney 
where addyear=
2020
and paymonth=
9and paydate is
notnull
and onorgid=
''group
by onorgid,year(paydate),month(paydate),day
(paydate) )a 
left
join
( select onorgid,cast( cast(year(paydate) as
varchar) +'-
'+cast(month(paydate) as
varchar) +'-
'+cast(day(paydate) as
varchar) as date) as
pdate,
sum(realpay) as
onlinefee 
from membermoney where addyear=
2020
and paymonth=
9and paydate is
notnull
and onorgid=
''and paytype=
0group
by onorgid,year(paydate),month(paydate),day
(paydate) 
)b 
on a.onorgid=b.onorgid and a.pdate=
b.pdate
left
join
( select onorgid,cast( cast(year(paydate) as
varchar) +'-
'+cast(month(paydate) as
varchar) +'-
'+cast(day(paydate) as
varchar) as date) as pdate,sum(realpay) as cashfee from
membermoney 
where addyear=
2020
and paymonth=
9and paydate is
notnull
and onorgid=
''and paytype=
1group
by onorgid,year(paydate),month(paydate),day
(paydate)
)c 
on a.onorgid=c.onorgid and a.pdate=
c.pdate
) p 
left
join base_organize o on p.onorgid=o.organizeid order
bypdate

isnull 判斷是否為null ，為null賦值0

cast(字段 as varchar) 例 int 轉 string

year(paydate) 得到年

month(paydate)得到月

day(paydate)得到天

實現統計的年，月，日

時間外掛程式用的mydate97，我用yii框架寫的 最終實現的結果為 如果選擇時間間隔在 30 天之內，則展示這三十天中每天的資料，如果時間間隔 大於30天小於2年，則展示的是以月份為單位的資料，如果時間間隔大於兩年，展示的是以年份為單位的資料。以下為封裝的方法，之前用highchars做的統計 ...

MySQL支援按年月日查詢

在業務環境中，總是想要篩選出不同時間條件下的資料，例如我只想查詢當天資料，當月資料或者本年資料。於是就想通過mysql自帶的幾個時間函式進行簡單的實現。select from cars location where year create time year now and month create...

sql月度分組 SQL語句按年 月 日 季度分組

1.按年份分組 select to char exportdate，yyyy sum amount from table1 group by to char exportdate，yyyy 年份 數量 2009 68 2010 137 2008 103 2.按月份分組 select to char ...