大腦真是個很優秀的器官，做事情之前總會想著這太難，真的逼著自己做下去，回頭看看，其實也不過如此
很樸素的斜率優化dp了
首先要讀懂題目（我的理解能力好bug啊）
然後設\(dp[i]\)表示處理完前\(i\)個傢伙，並且在第\(i\)個傢伙處建倉的答案
那麼有\[dp[i] = min_^\^ p[k] * (x[i] - x[k])\} + c[i]
\]化簡發現，優劣比較條件為
\[\frac < x[i]
\]於是就皆大歡喜啦
#include using namespace std;
#define int long long
const int n = 1000005;
int n,x[n],p[n],c[n],s[n],t[n],f[n],q[n],l,r;
double slope(int k,int j)
signed main()
l=1; r=1;
for(int i=1;i<=n;i++)
cout<}
ZJOI2007 倉庫建設
l公司有n個工廠，由高到底分布在一座山上。如圖所示，工廠1在山頂，工廠n在山腳。由於這座山處於高原內陸地區 乾燥少雨 l公司一般把產品直接堆放在露天，以節省費用。突然有一天，l公司的總裁l先生接到氣象部門的 被告知三天之後將有一場暴雨，於是l先生決定緊急在某些工廠建立一些倉庫以免產品被淋壞。由於地形...
ZJOI 2007 倉庫建設
注意到我們所有的東西都只能轉移到後面，那麼可以考慮dp 用dp i 表示以i結尾建立倉庫的最小花費 那麼dp i min dp i dp j w i sigma dis i dis k num k 這個dp直接轉移是n 2 考慮優化這個dp 然後他是由前面所有的轉移過來，而且還有其他的陣列來計算答案...
ZJOI2007 倉庫建設
傳送門 考慮用dp i 表示把前i個地點的物品全部安置好的最小花費。因為物品只能往下運，所以當前這個位置必須建倉庫，dp方程很好想 dp i min p k x i x k c i 用 sum n 表示 sum np i ssum n 表示 sum np i x i 之後把式子變個型套斜率優化就好了...