（可以參考洛谷4548，推導過程較為省略）
定義$g_$表示隨機$i$次後未出現給定字串的概率，$f_$表示隨機$i$次後恰好出現$s_$（指第$k$個字串）的概率，設兩者的生成函式分別為$g(x)$和$f_(x)$
同樣，考慮如何去表示$p(前i個字元中未出現給定字串且最後m個字元為s_)$：
1.通過$g_$，此時即為$\frac}}$；
2.通過$f_$（注意雖然最後$m$個字元為$s_$，但可能之前$s_$出現了），列舉第乙個出現$s_$的位置$i+j$（右端點），同時必然要有$s_$的前$j$個字元等於$s_$末尾$j$個字元，此時轉移的係數為$\frac}$
記$s_=\[0,j)=s_[m-j,m)\}$，兩者相等即$\forall 1\le t\le n,\frac}}=\sum_^\sum_}\frac}}$，寫成生成函式的形式即$\forall 1\le t\le n,g(x)=\sum_^\sum_}\fracf_(x)}}$
關於$s_$的計算可以使用ac自動機或雜湊，複雜度為$o(n^m)$（雖然ac自動機可以$o(nm)$構建，但列舉$j$還是要$o(n^m)$的）
答案即求$f_(1)$，代入$x=1$後可以得到$n$個等式，但同時新增$g(1)$，再利用$\sum_^f_(1)=1$就是恰好$n+1$個等式和變數，高斯消元即可，時間複雜度為$o(n^)$
（**中的寫法是以$g(1)$為常數去表示$f_(1)$，再累加求出$g(1)$）
（另外精度問題很是神奇，可能資料中$n$和$m$的並不太大？）
1 #include2view codeusing
namespace
std;
3#define n 305
4#define eps 1e-10
5 vectorv[n];
6 queueq;
7int v,n,m,nex[n*n],len[n*n],ch[n*n][31];8
double sum,mi[n],vis[n*n],a[n][n],ans[n];
9char
s[n];
10void add(int
p)17 k=ch[k][(s[i]=='t'
)];18
v[p].push_back(k);19}
20}21void
build()
28while (!q.empty())39}
40}41void
guess()
49for(int j=i;j<=n;j++)swap(a[i][j],a[t][j]);
50double s=a[i][i];
51for(int j=i;j<=n+1;j++)a[i][j]/=s;
52for(int j=i+1;j<=n;j++)56}
57for(int i=n;i;i--)63}
64}65int
main()
72build();
73 mi[0]=1;74
for(int i=1;i<=m;i++)mi[i]=mi[i-1]*2;75
for(int i=1;i<=n;i++)
82guess();
83for(int i=1;i<=n;i++)sum+=ans[i];
84for(int i=1;i<=n;i++)printf("
%.6f\n
",ans[i]/sum);
85 }
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