隨機性的控制

2022-06-07 10:42:09 字數 352 閱讀 7217

無論是平時的工作還是比賽,進行測試的時候一定要把隨機性控制住,使用seed_everything的函式基本可以控制住常見的資料探勘過程中的隨機性了,如果涉及到tensorflow、keras或pytorch,還需要針對器進行額外的隨機性控制。

import os

import random

def seed_everything(seed=42):

random.seed(seed)

os.environ["pythonhashseed"] = str(seed)

np.random.seed(seed)

seed_everything(123 )

MATLAB rand隨機性控制

總結 rand產生的隨機數通過其狀態來控制 控制方法 舊版 rand state x state是狀態,x是乙個整數,可自行設定 sum clock 簡單來說就是利用時間來做引數,以保證產生的隨機數不重複 新版 rng x x為指定的狀態,為整數 或者用 shuffle 一.問題 來自於乙份pso ...

flash 與隨機性 隨機抽取

有時候做 程式的時候會經常希望隨機抽取乙個或者多個數,這時候問題就會因此而產生。在一些時間裡面,看了一些資料關於隨機性這個東西其實很有實用價值。不確定性,如隨機數,隨機移動等等。今天做了簡單的實驗,方法不唯一,也有很多更加完善的方法。但目前還是先把知道的記錄下來。題目一 怎樣隨機抽取乙個數?題目二 ...

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