python高併發的解決方案

2022-06-08 03:54:11 字數 2553 閱讀 5521

簡單說就是把靜態資源放到別人伺服器上

全稱:content delivery network或content ddistribute network,即內容分發網路

基本思路

盡可能避開網際網路上有可能影響資料傳輸速度和穩定性的瓶頸和環節,使內容傳輸的更快、更穩定。通過在網路各處放置節點伺服器所構成的在現有的網際網路基礎之上的一層智慧型虛擬網路,cdn系統能夠實時地根據網路流量和各節點的連線、負載狀況以及到使用者的距離和響應時間等綜合資訊將使用者的請求重新導向離使用者最近的服務節點上。

目的

解決因分布、頻寬、伺服器效能帶來的訪問延遲問題,適用於站點加速、點播、直播等場景。使使用者可就近取得所需內容,解決 internet網路擁擠的狀況,提高使用者訪問**的響應速度和成功率。

控制時延無疑是現代資訊科技的重要指標,cdn的意圖就是盡可能的減少資源在**、傳輸、鏈路抖動等情況下順利保障資訊的連貫性。

cdn就是扮演者護航者和加速者的角色,更快準狠的觸發資訊和觸達每乙個使用者,帶來更為極致的使用體驗。

什麼是精靈圖:

css精靈,是一種網頁應用處理技術。主要是指將網頁中需要的零星的小整合到乙個大的中

應用的原因:

1.減少對瀏覽器的請求次數,避免網頁的延遲

2.方便小圖示的統一管理

精靈圖的製作:

1.軟體:ps

2.製作方法:

新建透明圖層

新增參考線將畫布劃分,將小圖示放入劃分好的格仔中

mysql是持久化儲存,存放在磁碟裡面,檢索的話,會涉及到一定的io,為了解決這個瓶頸,於是出現了快取,比如現在常用的 redis。首先,使用者訪問快取,如果未命中,就去訪問mysql,之後將mysql中的資料複製到快取中。

redis是快取,並且是駐留在記憶體中執行的,這大大提公升了高資料量web訪問的訪問速度。redis提供了大量的資料結構,比如string、list、set、hashset、sorted set這些,之後使用者的訪問就能直接從redis的記憶體中去取資料了,那記憶體的讀取速度遠遠大於硬碟

1.sql的優化

2.索引的優化

3.分庫分表

4.讀寫分離

例如python-django-restframework自帶的快取

例如:django+uwsgi+nginx

詳細部署內容這裡:

celery:就是乙個分布式非同步的解決方案

這裡詳細的celery解釋:

例如:在一些併發量更多的地方,該用golang語言編寫

簡單說就是把靜態資源放到別人伺服器上

全稱:content delivery network或content ddistribute network,即內容分發網路

基本思路

盡可能避開網際網路上有可能影響資料傳輸速度和穩定性的瓶頸和環節,使內容傳輸的更快、更穩定。通過在網路各處放置節點伺服器所構成的在現有的網際網路基礎之上的一層智慧型虛擬網路,cdn系統能夠實時地根據網路流量和各節點的連線、負載狀況以及到使用者的距離和響應時間等綜合資訊將使用者的請求重新導向離使用者最近的服務節點上。

目的

解決因分布、頻寬、伺服器效能帶來的訪問延遲問題,適用於站點加速、點播、直播等場景。使使用者可就近取得所需內容,解決 internet網路擁擠的狀況,提高使用者訪問**的響應速度和成功率。

控制時延無疑是現代資訊科技的重要指標,cdn的意圖就是盡可能的減少資源在**、傳輸、鏈路抖動等情況下順利保障資訊的連貫性。

cdn就是扮演者護航者和加速者的角色,更快準狠的觸發資訊和觸達每乙個使用者,帶來更為極致的使用體驗。

什麼是精靈圖:

css精靈,是一種網頁應用處理技術。主要是指將網頁中需要的零星的小整合到乙個大的中

應用的原因:

1.減少對瀏覽器的請求次數,避免網頁的延遲

2.方便小圖示的統一管理

精靈圖的製作:

1.軟體:ps

2.製作方法:

新建透明圖層

新增參考線將畫布劃分,將小圖示放入劃分好的格仔中

mysql是持久化儲存,存放在磁碟裡面,檢索的話,會涉及到一定的io,為了解決這個瓶頸,於是出現了快取,比如現在常用的 redis。首先,使用者訪問快取,如果未命中,就去訪問mysql,之後將mysql中的資料複製到快取中。

redis是快取,並且是駐留在記憶體中執行的,這大大提公升了高資料量web訪問的訪問速度。redis提供了大量的資料結構,比如string、list、set、hashset、sorted set這些,之後使用者的訪問就能直接從redis的記憶體中去取資料了,那記憶體的讀取速度遠遠大於硬碟

1.sql的優化

2.索引的優化

3.分庫分表

4.讀寫分離

例如python-django-restframework自帶的快取

例如:django+uwsgi+nginx

詳細部署內容這裡:

celery:就是乙個分布式非同步的解決方案

這裡詳細的celery解釋:

例如:在一些併發量更多的地方,該用golang語言編寫

python 高併發的解決方案

mysql是持久化儲存,存放在磁碟裡面,檢索的話,會涉及到一定的io,為了解決這個瓶頸,於是出現了快取,比如現在常用的 redis。首先,使用者訪問快取,如果未命中,就去訪問mysql,之後將mysql中的資料複製到快取中。redis是快取,並且是駐留在記憶體中執行的,這大大提公升了高資料量web訪...

高併發解決方案

時常看到高併發的問題,但高併發其實是最不需要考慮的東西。為何,他虛無縹緲,很少有 真的需要這些東西,而且其中很多技術,其實你已經在用了。有這個意識就夠了,不需要時刻盯著這個問題。只有很少的 真的能達到高併發。簡單做乙個歸納,從低成本 高效能和高擴張性的角度來說有如下處理方案 1 html靜態化 2 ...

高併發解決方案

將靜態資源分離到靜態站,對靜態資源的請求打到靜態站,增加動態站的請求處理量 頁面靜態化是將程式生成的頁面儲存起來,使用模板技術如freemarker和velocity生成靜態頁面 nginx快取頁面資訊,再次請求時直接從快取中獲取,不需要重新生成,頁面快取記憶體中,提高訪問速度 具有相同處理功能的伺...