內容社交產品中的關鍵資料 獲得良好反饋的使用者比例

2022-06-08 04:12:07 字數 2474 閱讀 7539

先說結論:獲得良好反饋的使用者比例 = 得到良好反饋的使用者 ÷ 發布了內容的使用者

在內容社交產品中,這個比例越高越好。

當然分析資料總要考慮上時間的因素,比如發布內容的使用者,在24小時內,7天內,30天內得到的反饋情況,其中24小時作為重要參考指標,我覺得這個指標尤其重要,但不是很被重視,「獲得良好反饋的使用者比例」這個指標,跟「留存率指標」同樣重要。

科普一下留存率指標:

過去留存率有乙個參考資料是40-20-10,即facebook的留存率規律,傳達的資訊如下:如果你想讓遊戲的dau超過100萬,那麼日留存率應該大於40%,周留存率和月留存率分別大於20%和10%。

40-20-10的留存率指標,對遊戲而言這樣,對社交產品、內容產品都適用,如果留存率達不到這個資料是非常危險的,代表花多少錢推廣,日活都上不去。

如果次日留存率能超過50%,就是非常優秀的產品,剛需產品,參考網易雲**,而次日留存率達到45%的產品基本所在領域裡面合格,可以參考lofter。

留存率一直是我們作為產品非常關注的問題。我們通過各種手段提公升留存,但方法有時會不太對。而作為內容發布類的產品,關注發布者的反饋與瀏覽使用者消費內容是否足夠簡單直接,可以參考我之前的文章《社群產品兩個思考方向、十點特徵》。

如果遇到創新困境,還可以去考慮乙個資料,就是:「獲得良好反饋的使用者比例」

為什麼我會認為這個資料很重要?以下面的這些社交和內容類產品為例子說明。

微博:作為乙個dau千萬級的平台,但是只有5%不到的使用者發布資訊得到了良好的互動,互動率呈現金字塔效應,所以這個平台成了金字塔形狀的**平台。微博這個平台,「獲得反饋的使用者比例」並不高。

lofter:

這個平台跟微博類似,是單向關注關係,所以也會變成乙個個的中心化金字塔模型。10%的紅人消費了90%的關注度和流量,這個平台「獲得良好反饋的使用者比例」也不算很高。

小紅書:

作為乙個dau達到200萬左右的產品,每天的內容發布量不到1萬,而長文章更少,可能在千量級以下,但是這個平台發布內容收到的反饋是良好的。從反饋率及反饋情況來看都有比較高的幸福感,因此在這個平台發布內容動力十足。

陌陌附近的人:

當然不代表所有人都能獲得反饋,但長得美的人,在這個平台上是相對平等的,這個平台美女使用者「獲得良好反饋的使用者比例」還是挺高的

這個產品的模型把人與人之間的關係通過真實好友關係分隔開,把人的輻射範圍控制在一定範圍內,平均每個人只有150多位的社交關係,每個人都有相對平均、親密的受眾,所以每個人得到的反饋相當。我們大概可以認為,只要是乙個正常的社會人,發發朋友圈都能得到反饋,所以這個產品,「獲得良好反饋的使用者比例」是極高的。

instagram:

談社交,必談ins的發展史。

所以後來facebook**買下了ins。

現在的ins有朋友關係的匯入,也有開放的中心化內容可以消費,生命力極強,之所以這麼強,主要還是因為facebook的好友關係匯入,解決了「獲得良好反饋使用者比例相對可觀」的問題。

得到:接下來就如何提高「獲得良好反饋的使用者比例」,舉一些例子:

1. 首選需要關注這個資料,可以有專人跟進這個資料變化,為這個資料的提公升想方設法。

2. 類似lofter、微博這樣的產品,他們需要做的是關注「沒有獲得良好反饋的使用者」,盡可能地把流量分一定量給這些人,讓金字塔變得越來越多,越來越平,培養越來越多人中心,讓中心化變得不是很明顯,畢竟是單向關注關係,能做到達人越來越多就行了,而不是人人都是達人。因為流量是有限的,乙個平台能照顧的達人也有限,除了關注反饋率外,還需要關注反饋質量。

不過分流能帶來一定的好處,有更多的達人在上面活躍,也代表平台的整體流量有機會增長,作為內容社交產品,內容量和內容質量都很重要。

不過分流情況需要特別關注,一旦分流太厲害,反饋質量下降到一定程度,使用者就會離開這個平台,從資料上看,這是冷酷無情的,也是正常的。

所以,都在說內容分發,但如何分發更合理,可以以「獲得反饋的使用者比例」的資料去做流量分發,觀察平台活度的變化。

為什麼強調「良好」,我認為「良好」反饋相對的,對比同一時期,如果使用者付出同樣的成本在不同平台發布內容,假設使用者在其他平台獲得更好的反饋,使用者就不怎麼重視你這個平台了。

但是因為平台大,人也多,舊平台的流量分發能力長期發展下來會有瓶頸,比如平台小時內容分發靠人肉推薦可以解決,內容大到一定量時,就需要依靠機器演算法,機器演算法和人肉相結合,機器負責顯性內容資料,即有互動過被機器演算法認出來的資料,而一些無從下手的新資料還是需要人肉扶持一下(如果你玩過頭條大概知道,你不趁點關鍵字是不行的),但平台再大也總有瓶頸的一天,100萬的**量照顧不了100萬使用者,可能只能照顧幾萬、甚至更少的幾千個的發布使用者,這樣每個人才能分到點良好反饋。

新的使用者總要尋找新的平台發展,也就是總有一些照顧不到的新生優質使用者等著你去照顧,這是機會點,也是難點,因舊平台在功能層及使用者認知層,還有內容消費者層面,已經占領了絕大優勢,同樣的做法再做一次肯定不行。

以上,如果你也在做社交產品,可以關注一下這項資料,思考一下這個資料是否合理,以及如何提公升這個資料。

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