最近，我朋友圈都被位元組一則招聘jd刷屏了，乙個hr的崗位，因為title和資料分析掛鉤！月薪能夠高達11萬！
一開始我很不可思議，仔細看了崗位jd，發現該崗位非常強調資料分析：
1年以上資料工作經驗
敏銳的資料洞察力
專業的資料處理和分析能力
精通excel、tableau、python等資料分析工具
不僅如此，當我翻開其他崗位jd，竟然發現：自從「數字中國」戰略實施，資料分析其實已經日漸融入到不同崗位的工作中：電商運營、活動運營、內容、產品、人力行政…
資料分析正成為
職場人都需要的底層能力
大資料時代，資料分析的真正價值，其實在於驅動業務增長。它不專屬於某個環節或崗位，而是業務流程中每個人都必備的意識和能力。
運營：策劃推廣各色活動時，資料分析能幫助你找準目標使用者群體、關鍵數指標，從而精細化調整各環節，讓效果最大化；
開發：每天數不清的資源監控資料和報警資訊，你能通過資料分析提煉重點、梳理脈絡，做出合理的優化公升級方案；
行政/人士等職能崗位：在繁冗的工作中，你能通過資料分析優化現有流程，使考勤管理等更精準高效……
如果把資料比作企業發展的「石油「，那麼掌握如何將其提煉為可使用的情報就是發揮其潛力的關鍵。
「我知道客流量在最近乙個月減少了30%，所以該怎麼辦呢？」
「模型預計本月銷售額增長30%，我只要維持現狀就能穩定增長嗎？」
「我有過去一年幾萬條的銷售記錄，這些記錄能發揮什麼作用呢？」
但大多數人的問題，並不是不知道資料分析很重要，而是工具和方式的問題：人工處理資料，既費時又繁瑣，無法保準效率和精準度，而產品和業務往往又需要海量資料支撐。
因此，作為時下最容易提公升工作效率的神器，各行各業都開始出現python的身影。
只需要幾行簡短的**，它就可以：
網路爬蟲，一鍵爬取全網公開資料。比如做電商用python抓取競品銷售額、使用者瀏覽資訊、點選行為等，分析後制定出高效的運營策略
批量處理上百個excel、word、pdf檔案
進行資料處理和分析
生成視覺化圖表……
為此，我希望能幫助並且跟大家一起學習，我自己建的python開發交流學習（qq）群:609616831，群裡都是學python開發的，如果你正在學習python ，歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有python軟體開發相關的），包括我自己整理的乙份2020最新的python高階資料和高階開發教程，歡迎高階中和進想深入python的小夥伴！
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