一種好用的資料結構，支援插入（\(insert\)），刪除(\(remove\))，查前驅（\(pre\)）後繼（\(suf\)），查樹的排名（\(get rank by val\)），據排名查數（\(getvalbyrank\)）。
二叉樹，點帶權，左子樹上的點都比根小，右子樹上的點都比根大。
但是，如果插入的是乙個單調的序列，每次對樹進行檢索操作都是\(o(n)\) ，總複雜度變成\(o(n^2)\) ，不能接受。
這是treap的核心操作。通過對原\(bst\)樹進行旋轉操作，使樹的高度減小，形狀更平衡。
那麼，什麼樣的操作才是合理的旋轉操作呢？由於普通的\(bst\)在隨機的資料下是趨近平衡的，所以我們給每個點乙個隨機權值，滿足大根堆性質，盡量平衡數。
把\(p\)的左子節點繞著\(p\)向右旋轉。
inline void zig(int &p)初始狀態設為乙個\(inf\) ，乙個\(-inf\) ，防止溢位。
根節點編號設為\(1\) ，初始權值為\(inf\)
記得先新建\(-inf\) ，因為我是初始化根和根的右節點
我就是因為忘了\(build\)才多調了半小時
inline void build()inline int getrank(int p,int val)inline int getval(int p,int rank)如果以前有這個值了-->\(cnt++\)
inline void insert(int &p,int val)
if(val==t[p].val)
if(valt[p].val)
if(t[p].l||t[p].r)
else p=0;
return;
} val\(pre\):左子樹上一直往右找
\(suf\):右子樹上一直往左找
注意邊界條件。
#include#define n (400010)
#define inf (998244353)
using namespace std;
struct xbkt[n];
int n,tot,rt;
inline int read()
while(ch>='0'&&ch<='9')
return f?-w:w;
}inline int new(int val)
inline void update(int p)
inline void build()
inline int getrank(int p,int val)
inline int getval(int p,int rank)
inline void zig(int &p)
inline void zag(int &p)
inline void insert(int &p,int val)
if(val==t[p].val)
if(valt[p].val)
if(t[p].l||t[p].r)
else p=0;
return;
} valupdate(p);
return;
}int main()
return 0；
}
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