一、hadoop
1.hadoop面試題總結（一）
2.hadoop面試題總結（二）——hdfs
3.hadoop面試題總結（三）——mapreduce
4.hadoop面試題總結（四）——yarn
5.hadoop面試題總結（五）——優化問題
二、zookeeper
1.zookeeper面試題總結（一）
三、hive
1.hive面試題總結（一）
2.hive面試題總結（二）
四、hbase
1.hbase面試題總結（一）
五、flume
1.flume面試題總結（一）
六、kafka
1.kafka面試題總結（一）
2.kafka面試題總結（二）
七、spark
1.spark面試題總結（一）
2.spark面試題總結（二）
3.spark面試題總結（三）
4.spark面試題總結（四）
spark效能優化：
5.spark面試題總結（五）——幾種常見的資料傾斜情況及調優方式
6.spark面試題總結（六）——shuffle配置調優
7.spark面試題總結（七）——程式開發調優
8.spark面試題總結（八）——執行資源調優
大資料常見面試題整理
今年參加了校園秋招，主要針對招聘大資料研發相關崗位，最後也如願以償找到了大資料軟體開發的工作，在此期間整理了一下比較常見的相關面試題。1.mapreduce實際處理過程 input 2.列出yarn中的關鍵元件，並簡述各關鍵元件內部的互動原理。3.mapreduce的原理理解。4 reduce中的o...
大資料常見面試題 一
currenthashmap及cas無鎖演算法 包括樂觀鎖及悲觀鎖 bio的缺陷與nio的優勢？執行緒池的作用及特點，執行緒池各個引數的含義，常見的 cachedthreadpool 和fixedthreadpool的區別？zookeeper特性 選舉機制 腦裂？hadoop不同版本之間模組的區別？...
大資料常見面試題之spark core
二.driver的功能 三.hadoop和spark都是平行計算,他們有什麼相同點和不同點 四.rdd 五.簡述寬依賴和窄依賴概念,groupbykey,reducebykey,map,filter,union都是什麼依賴?六.spark如何防止記憶體溢位 七.stage task 和 job的區別...