乙份資料分析學習清單 xls

2022-06-09 12:45:10 字數 1902 閱讀 5913

上期入口:18個堪稱神器的命令列工具,高效運維必備

一門程式語言肯定是很有必要的,至於是哪門程式語言,目前無論是專業推薦還是招聘需求,都是以python為主的。並且python確實也是比較適合新手快速上手入門,這裡不做過多討論。

書籍1:《簡明 python 教程》(a byte of python)

書籍2:《流暢的python》

這本書非常好,是深入理解python最好的兩本書之一,另一本可能是《500 lines or less》。

教程推薦:

第一彈:超全python學習資源整理(入門系列)

第二彈:超全python學習資源整理(高階系列)

書籍:深入淺出統計學

非常適合入門的一本書,學起來其實是非常有趣的,有很多實際應用方面的展示來學習和加深理解。

因為大多企業都是sql資料庫,作為資料分析師,資料訪問增刪都是很常用的操作。對於普通的工作要求,只需要學一些簡單的基礎就好了,這個過程是非常快的。

教程推薦:

numpy和pandas是資料分析必須要掌握的兩個工具。numpy資料的計算,陣距變換,線性代數等;pandas可以進行行、列定義,資料的預處理等。

書籍:利用python進行資料分析

本書含有大量的實踐案例,你將學會如何利用各種python庫(包括numpy、pandas、matplotlib以及ipython等)高效地解決各式各樣的資料分析問題。

教程推薦:

python常用的資料視覺化工具是matplotlib和seaborn,通過這兩個工具能夠讓複雜的資料變得清晰可讀且美觀。

教程推薦:

爬蟲。雖然爬蟲可能在一部分工作中不會用到,但是掌握爬蟲絕對能為你的求職加分;通過爬蟲知識,我們可以方便獲取各類資料來源。

教程推薦:

機器學習。隨著機器學習的發展,我們不再僅建立一些資料統計模型,而是將大量優質的機器學習方法用於建模的需要,從而通過現有資料去**,挖掘更多有價值的資訊。

教程推薦:『機器學習』入門教程彙總

沒有什麼真正強大的本事是可以速成的,越是底層,學習回報週期越長的技能越是如此。但這並不代表,我們不能用有意思的方法,把學習的過程變得高效而有趣。

下面為我們的樓+課程《6周成為資料分析與挖掘工程師》打個廣告。如果你覺得自己時間充裕,自制力強,自學能力也不錯,自然是可以忽略這個廣告噠。

樓+之資料分析與挖掘實戰第3期

35個實驗 +20個挑戰 + 5個綜合專案+1個大專案

手把手教你完成資料探勘專案

助教實時答疑 + 人工**審閱 + gpu算力支援

最棒的新年禮,是成為更強的自己

2019加油,成為一名資料分析與挖掘工程師****

精華分享 轉行資料分析的乙份學習清單

知乎 python資料分析師 注意 如果你是乙個對程式設計毫無經驗的小白,那麼首先你應該掌握一定的程式設計基礎 尤其像從其它行業轉行到it行業的朋友們 對於新手來說,博主認為python語言是最佳的選擇。作為乙個解釋型的動態高階語言,python易於理解,上手簡單,非常適合初學者學習。一本快速入門p...

寫好乙份資料分析報告的13個要點

先說說寫乙份好的資料分析報告的重要性,很簡單,因為分析報告的輸出是你整個分析過程的成果,是評定乙個產品 乙個運營事件的定性結論,很可能是產品決策的參考依據,既然這麼重要那當然要寫好它了。首先,要有乙個好的框架,跟蓋房子一樣,好的分析肯定是有基礎有層次,有基礎堅實,並且層次明了才能讓閱讀者一目了然,架...

寫好乙份資料分析報告的13個要點

先說說寫乙份好的資料分析報告的重要性,很簡單,因為分析報告的輸出是你整個分析過程的成果,是評定乙個產品 乙個運營事件的定性結論,很可能是產品決策的參考依據,既然這麼重要那當然要寫好它了。首先,要有乙個好的框架,跟蓋房子一樣,好的分析肯定是有基礎有層次,有基礎堅實,並且層次明了才能讓閱讀者一目了然,架...