Redis分布式鎖

在分布式快取的應用中，會遇到多個客戶端同時爭用的問題。這個時候，需要用到分布式鎖，得到鎖的客戶端才有操作許可權

下面通過乙個簡單例子介紹：

這裡引用的是servicestack.redis

using

servicestack.redis;
namespace
redis.acquirelock
//////
根據key儲存t物件，並且設定過期時間
/// ///
//////
//////
public
bool set(string
key, t value, timespan timeout)
//////
根據key儲存t物件，並且設定過期時間
/// ///
//////
//////
public
bool set(string
key, t value, datetime timeout)
//////
根據key設定過期時間
/// ///
//////
public
bool expiretime(string
key, timespan timeout)
//////
根據key設定過期時間
/// ///
//////
public
bool expiretime(string
key, datetime timeout)
//////
根據key獲取對應的物件t
/// ///
//////
public t get(string
key)
//////
移除/刪除對應key
/// ///
///public
bool remove(string
key)
//////
刪除對應key（返回被刪除 key 的數量）
/// ///
///public
long delete(string
key)
//////
判斷key是否存在，存在返回1，不存在返回0
/// ///
///public
long exists(string
key)
//////
判斷key是否存在，存在返回true，不存在返回false
/// ///
///public
bool containskey(string
key)
//////
redis分布式鎖
/// ///
///public idisposable acquirelock(string
key)
//////
redis分布式鎖，並且設定過期時間
/// ///
//////
public idisposable acquirelock(string
key, timespan timeout)}}

控制台程式：

namespace

redis.acquirelock
public
static
void addval(object
num)
}console.writeline("執行緒
" + num + "
結束，輸出
" + redis.get("
rediskey
"));
//設定快取過期時間
redis.expiretime("
rediskey
", timespan.fromseconds(10
)); }}}

圖一是沒有加分布式鎖的情況下執行結果

圖二是加分布式鎖的情況下執行結果，兩個執行緒各迴圈500次，最終快取值應該為1000才正確

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