Python內建了字典 dict的支援

2022-06-10 17:15:07 字數 3086 閱讀 7632

一、dict函式

如果用dict實現，只需要乙個「名字」-「成績」的對照表，直接根據名字查詢成績，無論這個表有多大，查詢速度都不會變慢。用python寫乙個dict如下：

>>> d = 


>>> d['michael']


95
把資料放入dict的方法，除了初始化時指定外，還可以通過key放入：

>>> d['adam'] = 67


>>> d['adam']


67
由於乙個key只能對應乙個value，所以，多次對乙個key放入value，後面的值會把前面的值沖掉。如果key不存在，dict就會報錯。

>>> d['jack'] = 90


>>> d['jack']


90>>> d['jack'] = 88


>>> d['jack']


88
要刪除乙個key，用pop(key)方法，對應的value也會從dict中刪除：

>>> d.pop('bob')


75>>> d
二、set函式

set和dict類似，也是一組key的集合，但不儲存value。由於key不能重複，所以，在set中，沒有重複的key。

要建立乙個set，需要提供乙個list作為輸入集合：

>>> s = set([1, 2, 3])


>>> s
注意，傳入的引數[1, 2, 3]是乙個list，而顯示的只是告訴你這個set內部有1，2，3這3個元素，顯示的順序也不表示set是有序的。

重複元素在set中自動被過濾：

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])


>>> s
通過add(key)方法可以新增元素到set中，可以重複新增，但不會有效果：

>>> s.add(4)


>>> s


>>> s.add(4)


>>> s
通過remove(key)方法可以刪除元素：

>>> s.remove(4)


>>> s
set可以看成數學意義上的無序和無重複元素的集合，因此，兩個set可以做數學意義上的交集、並集等操作：

>>> s1 = set([1, 2, 3])

>>> s2 = set([2, 3, 4])

>>> s1 & s2

>>> s1 | s2

三、不可變物件

對於可變物件，比如list，對list進行操作，list內部的內容是會變化的，比如：

>>> a = ['c', 'b', 'a']


>>> a.sort()


>>> a


['a', 'b', 'c']
而對於不可變物件，比如str，對str進行操作呢：可以看出是不變的

>>> a = 'abc'


>>> a.replace('a', 'a')


'abc'


>>> a


'abc'
雖然字串有個replace()方法，也確實變出了'abc'，但變數a最後仍是'abc'，應該怎麼理解呢？

我們先把**改成下面這樣：

>>> a = 'abc'


>>> b = a.replace('a', 'a')


>>> b


'abc'


>>> a


'abc'
要始終牢記的是，a是變數，而'abc'才是字串物件！有些時候，我們經常說，物件a的內容是'abc'，但其實是指，a本身是乙個變數，它指向的物件的內容才是'abc'：

┌───┐                  ┌───────┐


│ a │─────────────────>│ 'abc' │


└───┘ └───────┘
當我們呼叫a.replace('a', 'a')時，實際上呼叫方法replace是作用在字串物件'abc'上的，而這個方法雖然名字叫replace，但卻沒有改變字串'abc'的內容。相反，replace方法建立了乙個新字串'abc'並返回，如果我們用變數b指向該新字串，就容易理解了，變數a仍指向原有的字串'abc'，但變數b卻指向新字串'abc'了：

┌───┐                  ┌───────┐


│ a │─────────────────>│ 'abc' │


└───┘ └───────┘


┌───┐ ┌───────┐


│ b │─────────────────>│ 'abc' │


└───┘ └───────┘
所以，對於不變物件來說，呼叫物件自身的任意方法，也不會改變該物件自身的內容。相反，這些方法會建立新的物件並返回，這樣，就保證了不可變物件本身永遠是不可變的。

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