spark大資料 wordcount原理剖析

1、**如下

package

cn.spark.study.core
import
org.apache.spark.
/*** 
@author
: yangchun
* @description:
* @date: created in 2020-05-04 15:41 */
object wordcountscala 
val pairs = words.map
val wordcounts = pairs.reducebykey
}}

3、分布式、迭代計算、基於記憶體

一批批不同資料組成乙個個不同rdd，不停的在記憶體裡面進行迭代計算得出結果。reducebykey還會現在本地進行一次聚合，然後再進行shuffle操作

從hadoop的hdfs裡面獲取資料

Spark使用UDF函式之WordCount實現

使用者定義函式 user defined functions,udfs 是大多數 sql 環境的關鍵特性，用於擴充套件系統的內建功能。udf允許開發人員通過抽象其低階語言實現來在更高階語言 如sql 中啟用新功能。apache spark 也不例外，並且提供了用於將 udf 與 spark sql工...

大資料 Spark（八）

dag directed acyclic graph 叫做有向無環圖 有方向,無閉環,代表著資料的流向 原始的rdd通過一系列的轉換就形成了dag。下圖是基於單詞統計邏輯得到的dag有向無環圖 乙個job會被拆分為多組task，每組任務被稱為乙個stage。stage表示不同的排程階段，乙個spar...

大資料框架 spark

rdd 彈性分布式資料集。operation transformation 和action，乙個返回rdd，乙個返回值。lineage rdd之間的依賴關係，如何演變過來。partition rdd分割槽，按block切分 narrow dependency 窄依賴 父rdd全進入子rdd wide...