前篇文章中（term精確查詢）的兩個例子都是單個過濾器（filter）的使用方式。
在實際應用中，我們很有可能會過濾多個值或字段。比方說，怎樣用 elasticsearch 來表達下面的 sql ？
這種情況下，我們需要bool（布林）過濾器。
這是個 復合過濾器（compound filter） ，它可以接受多個其他過濾器作為引數，並將這些過濾器結合成各式各樣的布林（邏輯）組合。
乙個bool過濾器由三部分組成：
所有的語句都 必須（must） 匹配，與and等價。
must_not
所有的語句都 不能（must not） 匹配，與not等價。
should
至少有乙個語句要匹配，與or等價。
只須將它們置入bool過濾器的不同部分即可，乙個bool過濾器的每個部分都是可選的（例如，我們可以只有乙個must語句），而且每個部分內部可以只有乙個或一組過濾器。
用 elasticsearch 來表示本部分開始處的 sql 例子，將兩個term過濾器置入bool過濾器的should語句內，再增加乙個語句處理not非的條件：
在should語句塊裡面的兩個term過濾器與bool過濾器是父子關係，兩個term條件需要匹配其一。
如果乙個產品的**是30，那麼它會自動被排除，因為它處於must_not語句裡面。
結果返回了 2 個命中結果，兩個文件分別匹配了bool過濾器其中的乙個條件
儘管bool是乙個復合的過濾器，可以接受多個子過濾器，需要注意的是bool過濾器本身仍然還只是乙個過濾器。
這意味著我們可以將乙個bool過濾器置於其他bool過濾器內部，
這為我們提供了對任意複雜布林邏輯進行處理的能力。
對於以下這個 sql 語句：
我們將其轉換成一組巢狀的bool過濾器：
因為term和bool過濾器是兄弟關係，他們都處於外層的布林邏輯should的內部，返回的命中文件至少須匹配其中乙個過濾器的條件。
這兩個term語句作為兄弟關係，同時處於must語句之中，所以返回的命中文件要必須都能同時匹配這兩個條件。
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