最短路徑 Floyd演算法

2022-06-11 21:42:15 字數 1563 閱讀 1011

可以用來求帶權圖和無權圖

floyd演算法:求出每一對頂點之間的最短路徑

使用動態規劃思想,將問題的求解分為多個階段

第乙個矩陣就是圖的鄰接矩陣

第二個矩陣表示兩個頂點之間的中轉點

若 a^(k-1)[i] [j]>a^(k-1)[i] [k]+a^(k-1)[k] [j]

則 a^(k)[i] [j] = a^(k-1)[i] [k] + a^(k-1)[k] [j];

​ path^(k)[i] [j] = k

否則a^(k) 和 path^(k)保持原值

//。。。。準備工作,初始化矩陣a和path

//。。。。準備工作,初始化矩陣a和path

for(int k=0;ka[i][k]+a[k][j])}}

}

帶有「負權值迴路」的圖

這種圖可能沒有最短路徑

floyd演算法(最短路徑)

最短路徑 描述 已知乙個城市的交通路線,經常要求從某一點出發到各地方的最短路徑。例如有如下交通圖 則從a出發到各點的最短路徑分別為 b 0c 10 d 50 e 30 f 60 輸入 輸入只有乙個用例,第一行包括若干個字元,分別表示各頂點的名稱,接下來是乙個非負的整數方陣,方陣維數等於頂點數,其中0...

最短路徑Floyd演算法

前面我們介紹了單源最短路徑問題的dijkstra演算法,dijkstra演算法雖然有比較好看的複雜度,但其對於有負權值的圖來講,就顯得力不從心了,下面我們來介紹另一種更為廣泛的最短路徑問題的解法 floyd演算法 floyd演算法 弗洛伊德演算法 的原理基於動態規劃,比如要找出從a到b的經過這k個點...

Floyd最短路徑演算法

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