python併發 程序間資料共享

程序之間共享資料(數值型)：

import

multiprocessing
deffunc(num):
num.value=10.78 #
子程序改變量值的值，主程序跟著改變
if__name__=="
__main__":
num=multiprocessing.value("
d",10.0) #
d表示數值,主程序與子程序共享這個value。（主程序與子程序都是用的同乙個value）
print
(num.value)
p=multiprocessing.process(target=func,args=(num,))
p.start()
p.join() 
print(num.value)

程序之間共享資料(陣列型)：

import

multiprocessing
deffunc(num):
num[2]=9999 #
子程序改變陣列，主程序跟著改變
if__name__=="
__main__":
num=multiprocessing.array("
i",[1,2,3,4,5]) #
主程序與子程序共享這個陣列
print
(num[:])
p=multiprocessing.process(target=func,args=(num,))
p.start() 
p.join() 
print(num[:])

程序之間共享資料(dict,list)：

import

multiprocessing
deffunc(mydict,mylist):
mydict[
"index1
"]="
aaaaaa"#
子程序改變dict,主程序跟著改變
mydict["
index2
"]="
bbbbbb
"子程序改變list,主程序跟著改變
if__name__=="
__main__":
with multiprocessing.manager() as mg: 
#重新命名
mydict=multiprocessing.manager().dict() #
主程序與子程序共享這個字典
mylist=multiprocessing.manager().list(range(5)) #
主程序與子程序共享這個list
p=multiprocessing.process(target=func,args=(mydict,mylist))
p.start()
p.join()
print
(mylist)
print(mydict)

**：

理解併發程序

說說你對順序程式設計與併發程式設計的理解。並舉乙個例子進行說明 順序程式設計 嚴格按照順序執行，不受外界因素影響，所以不會對結果產生影響。和程式設計思想一樣，自上而下順序執行。舉例 超市排隊買單，每個人按先後順序排隊，每個人所購買的商品不同，但是他們都需要買單，才能走出商場。併發程式設計 併發程式不...

理解併發程序

順序程式設計 1 執行的順序性 即乙個程式在處理器上是嚴格按照順序執行的，每個操作必須在乙個操作開始之前結束 2 環境的封閉性 程式執行獨佔全機資源，注意，是全機資源！後面我們可以看到和併發設計的不同點 3 過程的可再重現性 簡單點說就是不管你的計算機配置高還是配置低 什麼時候執行 什麼地方執行，它...

理解併發程序

順序程式設計 程式順序執行是指其在處理器上的執行是嚴格有序的，即只有在前乙個操作結束後才能開始後續操作。如果有多個程式，這些程式必須按照呼叫次序嚴格有序執行。而且這些程式如果中斷，這是允許的，但不停止，中斷不會對程式最終造成影響，也就是說程式執行結果與執行速度無關。舉例 按順序從上往下求解過程雞兔同...