hive表批處理

對hive中的表進行批量處理，如下是乙個簡單的指令碼

#給定乙個hive資料庫名，生成它的所有表的create sql語句，並匯出到檔案

create_fun()
#顯示乙個表中所有的分割槽
show_partitions()
#將乙個表中所有分割槽重新命名
rename_partition() -le $ ]
doday_int=`date +"
%y%m%d
" -d "$"
` day_str=`date +"
%y-%m-%d
" -d "$"
` hive -e "
alter table $1.$2 partition (dt='$') rename to partition (dt='$');
"start_day=`date +"
%y%m%d
" -d "
$ 1 days"`
done
}#刪除乙個表中的分割槽
drop_partition()
#更新乙個hive表的列分隔符
modify_separator()
#指定乙個資料庫，查詢出所有table，並對符合條件的table進行處理
database().txt
match=_ods
hive -e "
use $;show tables
">$
sed -i '
/warn/d'$
cat $ |grep $ |while
read line
dodrop_partition $ $line $2
done
rm -rf $
}#program start #
database $
1 $2

批處理操作登錄檔

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批處理 sleep處理

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mysql 批處理啟動 MySQL開啟批處理

mysql預設關閉批處理 開啟方法 在原始的url尾部新增開啟指令，如下標註語句 url jdbc mysql localhost 3306 mydb3 rewritebatchedstatements true 新增批處理 呼叫preparedstatement中的addbatch 方法，將一句s...