在python中定義變數會有：id，type，value。對於==比較的是value，對於is比較的是id。
因此，對於相同value的變數，它的type相同，但是它的id值可能不一樣。對於相同id的變數，它的type和value值肯定是一樣。
例如：
但是，有的時候對於相同的值，如果建立兩次，會發現它的id值也是一樣的。
例如：
這是因為在互動式模式下
1、python為了優化速度，使用了小整數物件池， 避免為整數頻繁申請和銷毀記憶體空間。python 對小整數的定義是 [-5, 256] 這些整數物件是提前建立好的，不會被垃圾**。在乙個 python 的程式中，無論這個整數處於legb中的哪個位置，所有位於這個範圍內的整數使用的都是同乙個物件。同理，單個字母也是這樣的。
2、intern機制處理空格乙個單詞的復用機會大，所以建立一次，有空格建立多次，但是字串長度大於20，就不是建立一次了。
那麼在pycharm中如何呢？
x = "info walle: 18"*100我們會發現即使加上空格，x跟y的id還是相同的。y = "info walle: 18"*100
print(x == y) #true
print(x is y) #true
print(id(x), id(y))
這是因為在pycharm中，
每次執行是所有**都載入都記憶體中，屬於乙個整體，所以這個時候會有乙個大整數物件池，即處於乙個**塊的大整數是同乙個物件。我們只需要記住這是一種優化機制，至於範圍到底多大，無需細究。
因此，對於相同value的變數，它的type相同，但是它的id值可能不一樣。對於相同id的變數，它的type和value值肯定是一樣。
例如：
但是，有的時候對於相同的值，如果建立兩次，會發現它的id值也是一樣的。
例如：
這是因為在互動式模式下
1、python為了優化速度，使用了小整數物件池， 避免為整數頻繁申請和銷毀記憶體空間。python 對小整數的定義是 [-5, 256] 這些整數物件是提前建立好的，不會被垃圾**。在乙個 python 的程式中，無論這個整數處於legb中的哪個位置，所有位於這個範圍內的整數使用的都是同乙個物件。同理，單個字母也是這樣的。
2、intern機制處理空格乙個單詞的復用機會大，所以建立一次，有空格建立多次，但是字串長度大於20，就不是建立一次了。
那麼在pycharm中如何呢？
x = "info walle: 18"*100我們會發現即使加上空格，x跟y的id還是相同的。y = "info walle: 18"*100
print(x == y) #true
print(x is y) #true
print(id(x), id(y))
這是因為在pycharm中，
每次執行是所有**都載入都記憶體中，屬於乙個整體，所以這個時候會有乙個大整數物件池，即處於乙個**塊的大整數是同乙個物件。我們只需要記住這是一種優化機制，至於範圍到底多大，無需細究。
Python中小整數物件池和大整數物件池
1.小整數物件池 整數在程式中的使用非常廣泛，python為了優化速度，使用了小整數物件池，避免為整數頻繁申請和銷毀記憶體空間。python 對小整數的定義是 5,256 這些整數物件是提前建立好的，不會被垃圾 在乙個 python 的程式中，無論這個整數處於legb中的哪個位置，所有位於這個範圍內...
小和大整數物件池以及is與 的區別
在實際的程式設計中，數值比較小的整數，比如1 2 29等，可能在程式中會非常頻繁地使用。在python中，所有的物件都是存活在系統堆上。這就是說，如果沒有特殊的機制，對於這些頻繁使用的小整數物件，python將一次又一次地使用malloc在對上申請空間，並且不厭其煩地一次次free。這樣的操作不僅大...
python小整數與str資料池，編碼關係
1 小資料池 數字，字串 數字的範圍 5 256 字串 1，不能有特殊字元 2，s 20 還是乙個位址，s 21以後都是兩個位址 2 編碼關係 ascii a 00000010 8位 乙個位元組 unicode a 00000000 00000001 00000010 00000100 32位 四個...