使用Python為初學者構建AI汽車和行人跟蹤

2022-06-14 09:57:11 字數 1192 閱讀 9238

作者|nidhi punj

編譯|flin

灰度影象使演算法更快。顏色增加了模型的複雜性,或者我們可以說灰色影象是用來簡化數學的。例如,我們可以談論亮度、對比度、邊緣、形狀、輪廓、紋理、透視、陰影等,而不必討論顏色。

現在問題來了:計算機如何訓練演算法?

我們只是找到匹配項。

我們可以匹配上述功能,以實際檢測到汽車的後保險槓,如下所示。

檢測行人的想法是一樣的

一切都是為了匹配特徵或形狀。如果某個物體與上述特徵相匹配,模型會將其檢測為行人。

步驟1:我們首先需要安裝opencv庫。

pip install opencv-python

如果這不起作用,請嘗試:

pip install opencv-python-headless

如果你仍然無法安裝。嘗試使用google搜尋,如何在計算機上安裝opencv?

汽車預訓練分類器

人體預訓練分類器

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