pandas入門 彙總和計算描述統計

from pandas import dataframe, series

import numpy as np
df = dataframe([[1.4,np.nan],[7.1,-4.5],
[np.nan,np.nan],[0.75,-1.3]],
index=['a','b','c','d'],
columns=['one','two'])
print(df)
''' one two
a 1.40 nan
b 7.10 -4.5
c nan nan
d 0.75 -1.3
'''# 呼叫dataframe的sum方法會返回乙個含有列小計的series
print(df.sum())
'''one 9.25
two -5.80
dtype: float64
'''# 傳入axis=1將會進行求和運算
print(df.sum(axis=1))
'''a 1.40
b 2.60
c 0.00
d -0.55
dtype: float64
'''# na值會自動被排除，除非整個切換（行或列）都是na，skipna選項可禁用該功能
print(df.mean(axis=1,skipna=true)) # 預設skipna=true
'''a 1.400
b 1.300
c nan
d -0.275
dtype: float64
'''print(df.mean(axis=1,skipna=false))
'''a nan
b 1.300
c nan
d -0.275
dtype: float64
'''print(df.idxmax()) # 最大值索引
'''one b
two d
dtype: object
'''print(df.idxmin()) # 最小值索引
'''one d
two b
dtype: object
'''print(df.cumsum()) # 累計
''' one two
a 1.40 nan
b 8.50 -4.5
c nan nan
d 9.25 -5.8
'''print(df.describe()) # 一次性產生多個匯**計
''' one two
count 3.000000 2.000000
mean 3.083333 -2.900000
std 3.493685 2.262742
min 0.750000 -4.500000
25% 1.075000 -3.700000
50% 1.400000 -2.900000
75% 4.250000 -2.100000
max 7.100000 -1.300000
'''# 對於非數值型資料，describe會產生另外一種統計
obj = series(['a','a','b','c']*4)
print(obj.describe())
'''count 16
unique 3
top a
freq 8
dtype: object
'''

pandas彙總和計算描述統計

pandas 物件擁有一組常用的數學和統計方法。他們大部分都屬於簡約和匯 計，用於從series中提取單個值 如sum或mean 或從dataframe的行或列中提取乙個series。跟對應的numpy陣列方法對比，他們都是基於沒有缺失資料的假設而構建的。看例子 呼叫dataframe的sum方法將...

Pandas 基礎 （4） 彙總和計算描述統計

pandas 物件擁有一組常用的數學和統計方法，他們大部分都屬於約簡和匯 計，用於從 series 中提取單個值 如 sum mean 或者從 dataframe 的行或列中提取乙個 series。in 144 df dataframe 1,np.nan 2,3 np.nan,np.nan 0,2 ...

pandas 學習彙總17 計算 tcy

1.算數計算 2018 11 8 2018 12 101.1函式 series.product axis,skipna,level,返回請求軸的值的乘積 各個元素相乘 series.dot other 矩陣乘法與dataframe或內部產品與series物件。1.2算數計算例項 s1,s2同為序列或...