使用request實現手工輸入驗證碼登入

2022-06-14 18:12:14 字數 2217 閱讀 6329

我們的目標**是這個登入頁面是這個

import


requests


import


json


url = '


'headers =


session =requests.session()


html = session.get(url=url,headers=headers)
搜尋我們使用request的session來儲存會話並且進入登入頁面，他是這樣的

我們先來獲取驗證碼，直接通過html.text來獲取是找不到他裡面的的url的。

<


div 


class


="form-group"


>


<


label 


for="logincaptcha"


>驗證碼


label


>


<


div 


class


="code-group02"


>


<


input 


type


="text"


class


="form-control"


name


="login[captcha]"


v-model


="login.captcha"


id="logincaptcha"


autocomplete


="off"


placeholder


="驗證碼"


>


<


img 


class


="captcha"


v-on:click


="oncaptcha"


id="logincaptchaimg"


>


div>


div>
html.text這裡面是沒有src的，他是渲染出來的， 所有我們去找這個js，發現他的函式就在login.js裡面。

oncaptcha: function(e), function(response));
在login.js我們可以找到這個，可以發現他是通過ajax給/site/captcha?refresh=true傳送獲取到資料然後將裡面的response.body.url也就是驗證碼的url設定給src標籤。

我們找一下site/captcha?refresh=true這個的包，就是『這個url。他裡面的內容是這樣

然後我們看到裡面的url，其實他就是驗證碼的url。既然我們找到的url就簡單了，將他儲存下來然後手動檢視輸入驗證碼即可。全部**在這


import


requests


import


json


url = '


'headers =


session =requests.session()


html = session.get(url=url,headers=headers)


url1 = '


'headers[


'referer


'] =url


html = session.get(url=url1,headers=headers)


img =json.loads(html.text)


url2 = '


'+ img['


url'


]img = session.get(url=url2)


with open(


'img.png


','wb


') as f:


f.write(img.content)


img = input('


請輸入驗證碼')


data =


url='


'data_headers =


html = session.post(url=url,headers=data_headers,data=data)


url='


/'html = session.get(url=url,headers=headers)


print


(html)


print(html.text)


大概步驟是先請求登入頁面，然後通過抓包找到url，接著提交請求。
 
ssh非手工輸入密碼
工作的時候程序需要手工去check伺服器的執行狀況，有的時候要check很多臺，手工的話，就很繁瑣，而且也容易出錯。我就想著寫乙個指令碼來完成，想法是指令碼通過ssh連上遠端伺服器，然後執行命令，返回結果。但是發現需要乙個乙個輸入密碼，這也很鬱悶，網上找了找，發現可以新增認證關係，但是如果手工一台一...


手工實現LinkedList
參照其底層 按照自己的理解實現了linkedlist的一些基本功能。如果對c和c 指標了解一下，理解起來非常快。package cn.liu.mylinkedlist 結點 public class node 構造器，來傳資料 public node object element package c...


kmeans手工實現
演算法原理 kmeans的計算方法如下 1 隨機選取k個中心點 2 遍歷所有資料，將每個資料劃分到最近的中心點中 3 計算每個聚類的平均值，並作為新的中心點 4 重複n次，直到這k個中心點不再變化 收斂了 或執行了足夠多的迭代 實現 import math import random class c...