importcv2 as cv
import
numpy as np
from matplotlib import
pyplot as plt
#沒有縮放引數的簡單均值濾波器
mean_filter = np.ones((3,3))
#建立高斯濾波器
x = cv.getgaussiankernel(5,10)
gaussian = x*x.t
#不同的邊緣檢測濾波器
#x方向上的scharr
scharr = np.array([[-3, 0, 3],
[-10,0,10],
[-3, 0, 3]])
#x方向上的sobel
sobel_x= np.array([[-1, 0, 1],
[-2, 0, 2],
[-1, 0, 1]])
#y方向上的sobel
sobel_y= np.array([[-1,-2,-1],
[0, 0, 0],
[1, 2, 1]])
#拉普拉斯變換
低頻在中心，白色越多，頻率內容越多。
論高通濾波器，帶阻濾波器，陷波濾波器
首先，對一副影象進行如下二維傅利葉變換。我們將u 0和v 0帶上式，我們可以得到如下式子。根據上式，可以到f 0,0 的值是非常大的。這裡，我們將 f 0,0 稱為直流分量，直流分量比其他的成分要大好幾個數量級。所以，這也就是傅利葉譜為什麼需要使用對數變換才能看清楚的原因。這裡，對於高通濾波器而言，...
FIR濾波器與IIR濾波器
有限長單位衝激響應濾波器，又稱為非遞迴型濾波器 特點 fir濾波器的最主要的特點是沒有反饋迴路，穩定性強，故不存在不穩定的問題 fir具有嚴格的線性相位，幅度特性隨意設定的同時，保證精確的線性相位 fir設計方式是線性的，硬體容易實現 fir相對iir濾波器而言，相同效能指標時，階次較高，對cpu的...
均值濾波器3 3模板 均值濾波器
介紹 均值濾波器屬於低通濾波器 輸出為模板內領域畫素的簡單平均值 主要用於影象的模糊和降噪，去除尖銳部分，比濾波器模板尺寸小的畫素區域將會過濾掉 與此同時，邊緣也會被平滑 模糊。算術均值濾波器 可以去除均勻雜訊和高斯雜訊，但會對影象造成一定程度的模糊。盒狀濾波器box filter 濾波器的模板的所...