目前中國智慧型語音產業的格局 現狀

2022-06-16 10:42:10 字數 761 閱讀 7831

(1)智慧型語音行業涉及的技術、存在的顯著問題及針對這些問題可採取的手段

其中,有兩項重要的技術:語音識別、自然語言處理,還有一些細節的技術應用,如說話人識別、語種識別、語音合成、音色轉換、語音增強、語音喚醒、聲源定向等,這些都是在語音處理方向要使用到的支撐技術。就語音識別來說,目前存在的顯著問題就是:識別的魯棒性問題,這個語音系統的在擾動或存在不確定的因素的情況下,仍具有原有特性的,這是主要解決的問題。其處理過程有:語音頻號處理、靜音切除、聲學特徵提取、模式匹配等。處理中存現在的限制因素有:遠場、方言、噪音、斷句等,都會使得準確率降低。針對這些問題,可以從技術和產品兩個方面進行優化。技術的角度:語音增強、麥克風陣列、說話人分離等技術作為主要的投入點,依託於成熟演算法的基礎上,並要提高語義的理解,對上下文的理解。產品上:產品設計上進行優化,通過進一步互動,使語音識別更為準確。

(2)智慧型語音的兩大應用領域及語音語義類公司的類別劃分

(3)中國智慧型語音產業的格局

目前,在智慧型語音領域,除了科大訊飛有著多年的技術積累,在某些前沿技術上已經達到領先水平,其他網際網路公司和創業公司在技術上沒有本質的差別,技術本身已經不足以成為其核心競爭力,大多數公司很難單純依賴技術建立成熟可靠的商業模式。要想更好地實現商業化,這些公司只能通過往上下游延伸來創造價值。上游可以把語音和搜尋引擎結合起來,為垂直行業提供內容和服務,下游可以把語音和硬體產品相結合,依靠產品銷售實現營收。教育、金融、客服等領域需要和行業高度定製,大型網際網路公司不會輕易涉足,因此會成為技術類公司的主要陣地。而在智慧型車載、智慧型家居、智慧型機械人等領域,技術類創業公司需要面對網際網路公司的競爭。

智慧型語音產業現狀

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