1 pytorch 由facebook在2023年在github上開源
pytorch特性：
簡潔性（基於與python程式設計風格一致），動態計算，visdom，部署不方便。
tensorflow特性：
介面複雜，靜態圖，tensorboard，部署方便（tf serving）
動態圖：編號程式即可執行
靜態圖：先搭建好計算圖，後執行，允許編譯器進行優化，**程式設計更複雜，除錯不直觀、
in_place操作
既不允許使用中間變數：
a = a + b
沒有產生乙個新的變數來儲存a+b的值
廣播機制：張量引數可以自動擴充套件為相同大小
廣播機制需滿足兩個條件：
（1）每個張量至少乙個維度
（2）迭代維度尺寸時，從尾部的維度開始，維度尺寸
或者相等，
或者其中乙個張量的維度尺寸為 1 ，
或者其中乙個張量不存在這個維度。
Pytorch 學習筆記
本渣的pytorch 逐步學習鞏固經歷，希望各位大佬指正，寫這個部落格也為了鞏固下記憶。a a b c 表示從 a 取到 b 步長為 c c 2 則表示每2個數取1個 若為a 1 1 1 即表示從倒數最後乙個到正數第 1 個 最後乙個 1 表示倒著取 如下 陣列的第乙個為 0 啊，第 0 個！彆扭 ...
Pytorch學習筆記
資料集 penn fudan資料集 在學習pytorch官網教程時，作者對penn fudan資料集進行了定義，並且在自定義的資料集上實現了對r cnn模型的微調。此篇筆記簡單總結一下pytorch如何實現定義自己的資料集 資料集必須繼承torch.utils.data.dataset類，並且實現 ...
Pytorch學習筆記
lesson 1.張量 tensor 的建立和常用方法 一 張量 tensor 的基本建立及其型別 import torch 匯入pytorch包 import numpy as np torch.version 檢視版本號1.張量 tensor 函式建立方法 張量 tensor 函式建立方法 t ...