邊緣計算與移動邊緣計算的區別

2022-06-17 22:00:21 字數 762 閱讀 7523

如果說雲計算是集中式大資料處理,那麼邊緣計算就可以理解為邊緣式大資料處理。

何為邊緣?

通用術語表示就是,鄰近、接近。放在這句話中就是,臨近計算或接近計算。

想象一下,資料每次都要傳到遙遠的雲端,雲端處理完,才能回傳回來,很麻煩吧!

邊緣計算則在想,為啥要傳那麼遠呢?

資料那麼多,傳來傳去浪費時間不說,還效率不高,要不先在裝置端處理資料,篩選掉沒用的資料,等資料少了再傳給雲,這樣雲端的壓力就會驟然減輕了!

所以說,邊緣計算應該是對雲計算的一種補充和優化!它們兩個是共存的狀態。

從邊緣計算的概念中可以看出,由於距離資料源頭近,所以它具有分布式、低延時、效率高等特點。深層次去看,它還具有以下幾大特點

第一,緩解流量壓力;邊緣計算在進行雲端傳輸時通過邊緣節點進行一部分簡單資料處理,可以篩選掉沒用的資訊資料,相當於減少了資料頻寬的消耗。

第二,對於晶元效能有高要求;由於邊緣計算都是在裝置端處理資料的,所以對於晶元效能的要求很高。

第三,節省成本;雲計算和邊緣計算結合,成本僅佔單獨使用雲計算的40%左右。

第四,提高安全性;邊緣計算的資料可採用加密演算法後,在打包回傳到雲端。

我們知道,裝置直接傳輸資訊需要網路,而移動邊緣計算就是利用無線接入網路就近提供電信使用者it所需服務和雲計算功能,而創造出乙個具備高效能、低延遲與高頻寬的電信級服務環境。說到底,還是一場資料傳輸時間爭奪戰,傳輸時間越短越好。

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