標準差,絕對中位差

2022-06-18 09:09:13 字數 432 閱讀 1121

簡單來說,標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。乙個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;乙個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。

在統計學中,絕對中位差是刻畫一元資料樣本變化的乙個魯棒度量。由公式可以看出,其求解還算簡單,給定乙個資料樣本集,首先求其中位數,然後求原始資料減去中位數的絕對值從而形成乙個新的資料樣本,再求新的資料樣本的中位數即為絕對中位差。比如說有乙個資料樣本集x=,這時候資料的中位數是6,原始資料減去中位數求絕對值形成新的資料樣本為,新的資料樣本的中位數是2,所以原始資料樣本集合的絕對中位差是2。

絕對中位差這個度量有什麼用呢?

絕對中位差較標準差而言對「野」點(outlier)更加的魯棒。在標準差的計算中,資料點到其均值的距離要求平方,因此對偏離較為嚴重的點偏離的影響得以加重,也就是說「野」點嚴重影響著標準差的求解,而少量的「野」點對絕對中位差的影響不大。

均值,方差,標準差

對於一維資料的分析,最常見的就是計算平均值 mean 方差 variance 和標準差 standard deviation 在做 特徵工程 的時候,會出現缺失值,那麼經常會用到使用 平均值 或者 中位數等進行填充。平均值平均值的概念很簡單 所有資料之和除以資料點的個數,以此表示資料集的平均大小 其...

方向分布(標準差橢圓)

點模式的分析中,一般會考察如下五種內容 1 點的疏密,包括點資料的分布探索,是否一致 均勻或者不均勻。2 點的方位,包括點的分布和方向。3 點的數量 多少 極值和均值 4 點的大小 代表的含義 如點乙個點代表多少人口 5 其他,如點的一些動態變化等。其中,我們前面說的好幾種演算法,如中心要素 中位數...

python numpy實現 標準差,方差

使用numpy可以做很多事情,在這篇文章中簡單介紹一下如何使用numpy進行方差 標準方差 樣本標準方差 協方差的計算。variance 方差 方差 variance 是概率論中最基礎的概念之一,它是由統計學天才羅納德 費雪1918年最早所提出。用於衡量資料離散程度,因為它能體現變數與其數學期望 均...