MySQL建立索引的注意事項

對於大資料量的**，尤其是百萬行以上的資料表，一定要對其建立索引，否則查詢速度極慢。（參考後面的測試結果）

建立索引時需注意：

mysql的索引有兩種：單列索引(即在某一列上建索引)、多列組合索引(即在多個列上建立同乙個索引)，不像sql server分聚集索引，非聚集索引。

如何建立單列索引：

格式：create index 索引名 on 表名（列名）

例如：create
index idx_geoinfo_tiny_cabid on geoinfo_tiny (cabid)#建立乙個名為idx_geoinfo_tiny_cabid的索引，該索引建立在geoinfo_tiny表上的cabid列上面

如何建立多列組合索引：

格式：create index 索引名 on 表名（列名1，列名2，列名3,...）

例如： #建立乙個名為idx_geoinfo_tiny_objectid_occupancy_time_cabid的索引，該索引建立在geoinfo_tiny表上的
objectid,occupancy,occur_time,cabid等四個
列上面create
index idx_geoinfo_tiny_objectid_occupancy_time_cabid on geoinfo_tiny (objectid,occupancy,occur_time,cabid)

應該在哪個列上建立索引？建組合索引還是單列索引？

先說第一問，應該在哪個列上建立索引？

答：得根據自己的查詢需求來，哪一列需要經常查詢就在哪一列上建索引，一般是sql語句中where子句中的列，例如對於sql語句

select objectid,occur_time,latitude,longitude,cabid from geoinfo_tiny where cabid=

'afmorc
'and time(occur_time)>time('
07:00:00
') and time(occur_time)12:00:00')
order
by occur_time asc

where子句中作為判斷依據的cabid列和time列，這兩個列上應該建立索引。

至於該建立組合索引還是單列索引，如不能確定，可以都試試，看哪個效果好。

我本機上有乙個表，名為geoinfo_tiny，6個字段，從.txt檔案匯入了2,867,457行資料（如何使用python快速、大批量地匯入資料，請看

建立表：

create

table
`geoinfo_tiny` (
`objectid` 
int(11) not
null
auto_increment ,
`latitude` 
double
notnull
,`longitude` 
double
notnull
,`occupancy` 
bit(1) not
null
,`occur_time` 
datetime
notnull
,`cabid` 
varchar(16)

待測試的查詢語句：

select objectid,occur_time,latitude,longitude,cabid from geoinfo_tiny where cabid=

'afmorc
'and time(occur_time)>time('
07:00:00
') and time(occur_time)12:00:00')
order
by occur_time asc

測試1：不建立任何索引，直接查詢

結果：

[

sql]
select objectid,occur_time,cabid from geoinfo_tiny where cabid=
'eckecky
'and time(occur_time)>time('
07:00:00
') and time(occur_time)12:00:00')
order
by occur_time asc
受影響的行: 
04.254s

測試2：只在cabid列上建立索引

create

index idx_geoinfo_tiny_cabid on geoinfo_tiny (cabid)

結果：

[

sql]
select objectid,occur_time,cabid
from geoinfo_tiny
where cabid
='amwibs' and time(occur_time)
>time('07:00:00') and time(occur_time)
order by 
occur_time asc

受影響的行: 

00.147s

測試3：只在occur_time列上建立索引

create

index idx_geoinfo_tiny_time on geoinfo_tiny (occur_time)

結果：

[

sql]
select objectid,occur_time,cabid from geoinfo_tiny where cabid=
'ancorjo
'and time(occur_time)>time('
07:00:00
') and time(occur_time)12:00:00')
order
by occur_time asc
受影響的行: 
04.668s

測試4：在cabid、occur_time列上分別建立單列索引（此時該錶上有2個單列索引）

結果：

[sql] select objectid,occur_time,cabid from geoinfo_tiny where cabid='atfrim' and time(occur_time)

>time('07:00:00') and time(occur_time)
order by occur_time asc受影響的行: 0

測試5：在cabid、occur_time列上建立組合索引（此時該錶上只有乙個組合索引，沒有單列索引）

結果：最少0.038s，最多0.305s

測試6：在cabid,occur_time,objectid,occupancy四個列上建立組合索引

結果：4.249s-4.703s

測試結果分析：

對比測試1、測試2可知，建立索引之後查詢速度大大提公升。

對比測試2、測試3可知，建立單列索引時，最好選擇在int、float型等基本型別的列上建索引，若在複雜資料型別如datetime等列上，效果較差，和沒建一樣。

對比測試2、測試4可知，增加單列索引並不一定能提高查詢速度。

對比測試2、4、5可知，組合索引比分別建兩個單列索引似乎更有效。

對比測試1、2、4、6可知，建組合索引時，並不是列越多越好，若與where子句無關的列參與進來會使得索引失去效果，甚至更糟。

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