DFS和BFS的模板

水域大小

這裡圖也是有含義的，每次搜尋的是該點的周圍8個。（節點有i * j個）

class

solution , , , , , , , };
public
int pondsizes(int
land) }}
int res = new
int[list.size()];
for (int i = 0; i < res.length; i++) 
arrays.sort(res);
return
res;
}private
int bfs(int land, booleanmark, int i, int
j) }}}
return
res;
}}

class

solution , , , , , , , };
public
int pondsizes(int
land) }}
int res = new
int[list.size()];
for (int i = 0; i < res.length; i++) 
arrays.sort(res);
return
res;
}private
int dfs(int land, boolean mark, int i, int
j) 
return
res;
}/*private int dfs(int land, boolean mark, int i, int j) 
*/}

省份數量

這裡圖僅表示連線，每次搜尋都是遍歷所有未訪問的節點。（節點有 i 個）

class

solution 
} return
res;
}private
void dfs(int isconnected, boolean mark, int
i) 
}return
; }
}

class

solution 
} return
res;
}private
void bfs(int isconnected, boolean mark, int
i) }
}return
; }
}

bfs和dfs的特點

一 深度優先搜尋 dfs 的特點是 1 深度優先搜尋法有遞迴以及非遞迴兩種設計方法。一般的，當搜尋深度較小 問題遞迴方式比較明顯時，用遞迴方法設計好，它可以使得程式結構更簡捷易懂。當資料量較大時，由於系統堆疊容量的限制，遞迴容易產生溢位，用非遞迴方法設計比較好。2 深度優先搜尋方法有廣義和狹義兩種理...

dfs和bfs的應用

dfs 能找到可行的路徑，所需時間長，需要標記位置 bfs 能找到最短的路徑，所需空間長，需要出入佇列 兩個搜尋的相同點是都利用了二維陣列的圖，有的時候都用了標記方法。但是dfs，我覺得沒什麼變化，就這樣了。但是bfs，1.可以用stl的queue，但是，沒辦法對付路徑記錄。2.可以用自己寫的結構體...

dfs和bfs的總結

dfs dfs演算法是乙個對連通圖進行遍歷的演算法。它的思想是從乙個被選定的點出發一條路走到底，如果得不到目的解，那就返回到上乙個節點，然後換一條路繼續走到底，直到找到目的解返回或者全部遍歷完返回乙個事先定好的值。dfs一般借用遞迴完成整個演算法的構造。dfs演算法的一般框架經我總結大致為下 int...