多執行緒複習2

1.全域性鎖 gil 

在任意乙個指定的時間中,有且僅有乙個執行緒在執行 ->執行緒比較安全
2.執行緒複雜度較高,通常不建議使用
3.使用在 資料庫執行緒池,資料庫連線池,
4.不要大量使用執行緒,修改難度稍大
mlock =threading.lock()
5.互斥鎖 
加鎖 acquire
mlock.acquire()
釋放鎖 release
mlock.release()
加鎖後釋放,不釋放會發生死鎖
如：開啟乙個檔案後 不希望別人修改
6. mlock =threading.rlock()
當存在死鎖時,防止死鎖 可重用鎖,加鎖和釋放鎖可以多個使用在同乙個函式中
程式：#
測試,執行緒是否安全
import
threading 
num =0 
deft():
global
num 
num += 1
print
(num)
for i in range(0,6):
d = threading.thread(target =t)
d.start()
#可以按序輸出
import
threading 
import
time 
deffunc_a():
print("
a 函式開始")
time.sleep(2)
print("
a 函式結束")
deffunc_b():
print("
b 函式開始")
time.sleep(2)
print("
b 函式結束")
b_time =time.time()
func_a()
func_b()
print(time.time() -b_time)
#檢視執行多少秒
import
threading 
_a = threading.thread(target =func_a)
_b = threading.thread(target =func_b)
_a.start()
_b.start()#開始
_a.join()
_b.join()#等待
print(time.time() -b_time)
#檢視時間
#加鎖和釋放
import
threading 
mlock =threading.lock()
#建立一把鎖, mlock 名
#mlock = threading.rlock()
#當存在死鎖時,防止死鎖 可重用鎖
num =0 
defa():
global
num mlock.acquire()
#加鎖num += 1mlock.release()
#釋放鎖
print
(num)
for i in range(10):
d = threading.thread(target =a)
d.start()

2020-04-12

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