memo Python環境配置

屬予作文以記之。

開啟網頁

瀏覽一下，都是好東西。

把這個**儲存為書籤，經常要用的。

有條件的話，還是需要乙個fq工具。

畢竟，[dgp](.*)hub需要經常訪問。

安裝完了之後，不要用那個什麼管理介面，聽聞巨難用。反正命令列也挺親民的。

anaconda安裝好了之後，會預設附帶乙個python版本（我當前是python3.8.5），並建立乙個叫做base的環境。

我覺得怎麼也得公升級一下python3.8，當前都到了3.8.8了，多少都得修復一些bug吧。

所以，我選擇，首先開啟/help/anaconda/。

是的，有映象源，說啥也得先到映象站替換國內源啊！

說到映象源，順便更新一下pip的映象源吧。

/help/pypi/

不會吃虧，不會上當。

conda update conda

conda update anaconda
conda install python

大版本號需要手動指定python=3.7之類的。

我猜測。

反正是base，無所謂。

建立乙個虛擬環境，名字叫做py37，安裝python3.7，順帶安裝乙個willow。

conda create --name py37 python=3.7 willow

建立乙個虛擬環境，名字叫做tf，整體從上面建立的環境py37轉殖乙份，一模一樣的。

conda create -n tf python=3.7 --clone py37

切換到名字叫做tf的環境中。

conda activate tf

退出python環境。

conda deactivate

檢視當前都有哪些環境。

conda env list

檢視當前環境下都安裝了什麼package。

conda list

徹底刪除乙個叫做tf的環境。這裡用了--all，表示所有的。不然可以指定刪除指定環境的某個package。

conda remove -n tf --all

其實刪除或者安裝package當然要用下面兩個命令啦。

conda install willow

conda uninstall willow

conda env export > tf.yaml

把當前conda環境配置匯出到tf.yaml的檔案中啦。

用下面的命令就是從檔案匯入了：

conda env create -f tf.yaml

上面的命令只包括conda安裝的。如果是用pip安裝的，哎呀呀。所以順帶下面兩個命令吧：

pip freeze > requirements.txt

pip install -r requirements.txt

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