尋找區間內第k小的數

這是最直接暴力的方法，時間複雜度為\(o(nlog_n)\)

直接排序，輸出第k小的值即可

#include #include using namespace std;

const int n = 1e5 + 10;
int n, k;
int a[n];
int main()

具體內容請見快速排序引申出的快速選擇演算法

因為需要遍歷每個元素\(o(n)\)，且每個元素插入堆中的複雜度為\(o(log_n)\)，所以時間複雜度為\(o(nlog_n)\)，實際使用應該用不到，這裡只是記錄一種思想

本以為可以使用對頂堆解決這個問題，但是搞錯了對頂堆的應用場景，然後誤打誤撞的發現大根堆也可以解決

假設尋找的為第k小的數，遍歷所有數，將小於堆頂的資料插入堆，並始終維護堆的大小為k，最終堆頂元素即為第k小的數

我總是擔心更小的資料會將目標元素提前彈出堆，但這種情況是不會發生的，假設能夠發生這種情況，那麼說明被彈出的目標元素在公升序序列中是第k位之前的，所以才會因為堆滿而被彈出。因為目標元素就是第k小的，所以我們的假設錯誤。因為沒有進入堆的元素在有序序列中均是第k位之後的，所以最終堆頂元素就是有序序列中前k位元素最大的元素，即第k小的元素

#include #include #include using namespace std;

const int n = 1e5 + 10;
int n, k;
int a[n];
int kth_element(int a, int l, int r, int k)
return down.top();
}int main()

尋找第K小的數

尋找第k小的數屬於順序統計學範疇，通常我們可以直接在o nlgn 的時間內找到第k小的數，使用歸併排序或者堆排序對輸入資料按從小到大進行排序，然後選擇第k個即可。然而，我們還有更好的演算法。首先來看乙個簡單的問題，在乙個有n個元素的集合中，需要多少次比較才能確定其最小值呢？這可以很容易退出需要n 1...

尋找第K小的數

description輸入n個數，求其中第k小的數。思路 採用快排求解，如下 include include include include partition的作用是將小於povit的元素放左邊，大於povit的元素放右邊 intpartition int arr,int left,int rig...

尋找第K大的數

題目描述 要求在n個不重複的整數中，找出第k大的整數 其中0輸入第一行為兩個正整數n k 第二行為n個整數，輸入保證這n個整數兩兩相異，每個整數的範圍在 1000000到1000000之間 輸出輸出第k大的整數值 樣例輸入 5 33 2 4 5 1 樣例輸出 3 如下 include include...