python 屬性查詢順序，資料描述符

如果在乙個類中定義了 __get__() , __set__(), __delete__() 這三種方法之一，那麼這個類是乙個描述符。如果這種類只定義了get方法，那麼就是乙個非資料描述符，反之則是資料描述符。

描述符的用處就是，當乙個物件的某個屬性是乙個描述符時，你訪問這個描述符型別的屬性，可能會呼叫這個描述符的方法。譬如你獲取描述符的值時，可能會呼叫它的__get__().

我們先看一下這三個方法的docstring:

def __delete__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" delete an attribute of instance. """
# 刪除乙個例項的屬性
def __set__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" set an attribute of instance to value. """
# 給例項的屬性設定乙個值
def __get__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" return an attribute of instance, which is of type owner. """
# 返回例項的屬性，該屬性屬於例項的型別所有者？（個人猜測可能是說，這個屬性要屬於這個例項的某個基類）

例項：

class a(object):
def __init__(self):
self.value = none
def __set__(self, instance, value): # self:類a的例項，也是類b的屬性a；instance：類b的例項b；value:通過b.a的賦值
print('set: self,instance,value',self,instance,value)
self.value = value
return self.value
def __get__(self, instance, owner):# instance：類b的例項b；owner：類b
print('get: self,instance,owner',self,instance,owner)
return self.value
class b(object):
a = a()
def __init__(self):
self.val = 20

上述**中，有兩個類，a，b。先看類b，有乙個類屬性a, 且a是類a的例項，我們先來例項化一下類 b ，看一下類b 和例項 b 的屬性：

b = b()
print(b.__dict__)
print(b.__dict__)

可以看出，例項b的屬性中，只有乙個val；類b的屬性中，有乙個a，且a是類a的例項化物件。

接下來，我們呼叫一下例項a：

b = b()
b.aprint('**********')
b.a

get: self,instance,owner <__main__.a object at 0x03458e68> <__main__.b object at 0x03458f28> **********
get: self,instance,owner <__main__.a object at 0x03458e68> none

我們看一下什麼意思：

當呼叫b.a時，程式會自動去呼叫b.__getattribute__('a')，也就是b.__dict__['a'], 即通過物件 b 的字典去查詢屬性，但是在第一步我們已經知道，物件 b 只有乙個屬性，既然在例項b中找不到a。所以會去父類中找，呼叫：type(b).__dict__['a'].__get__(b,type(b)),也就是:b.__dict__['a'].__get__(b,b)，列印了第一行的資訊，並返回了none

當呼叫b.a時，會直接呼叫b.__dict__['a'].__get__(none,b)，所以中間有個 none

現在，我們嘗試給 b.a 賦值

b = b()
b.a = 11
print(b.__dict__)
print(b.__dict__)
b.a = 12
print(b.__dict__)
print(b.__dict__)

set: self,instance,value <__main__.a object at 0x037cfd70> <__main__.b object at 0x037cfdd0> 11

可以看出，當呼叫了b.a=11時，呼叫了描述符的__set__()，但是物件b的例項屬性並沒有改變，依然只有val=20, 同時類b的類屬性也沒有改變。但是當呼叫b.a = 12時，類屬性a變成了12，並沒有呼叫描述符的__set__()方法。

所以，結合上面的 docstring，我們可以看出，資料描述符應該是給例項使用的，類使用它用處不大，至少沒法呼叫它的__set__()

如果類屬性的描述符物件和例項物件的屬性同名，如果查詢？

也就是說，如果把類b改成：

class b(object):
a = a()
def __init__(self):
self.val = 20
self.a = 11

此時呼叫 b.a ，會如何？

當類a是乙個資料描述符，也就是說類a包含 set 方法，此時資料描述符優先順序高，所以結果：

set: self,instance,value <__main__.a object at 0x009dfd70> <__main__.b object at 0x009dfdd0> 11
get: self,instance,owner <__main__.a object at 0x009dfd70> <__main__.b object at 0x009dfdd0> 11

當類a是乙個非資料描述符，也就是說將類a 中的 set 方法刪掉或者注釋掉，那麼例項的字典優先順序高，所以會使用例項字典中的資料，即結果：

屬性查詢優先順序：

obj.__getattribute__()

資料描述符

例項的字典

類的字典（4，5排序並不準確，當兩者同名且同為類屬性時，後宣告賦的值，會覆蓋前面的賦值，譬如a=4;a=5;執行完成是5，因為程式是從上往下按順序執行的）

非資料描述符

父類的字典

__getattr__

補充乙個順序的**：感興趣的可以按順序注釋掉**，執行試試

class quantity1(object):
def __get__(self, instance, owner):
return 2
def __set__(self, instance, val):
pass
class quantity2(object):
def __get__(self, instance, owner):
return 5
class a(object):
val = 6 # 6 父類屬性
x = none
class b(a):
val = quantity2() # 5 非覆蓋型描述符
val = 4 # 4 類屬性,4和5排序並不準確，當兩者都為類屬性時，後宣告的變數會覆蓋之前的賦值，因為程式是從上上下執行的。
val = quantity1() # 2 覆蓋型描述符
def __init__(self):
super(b, self).__init__()
self.val = 3
def __getattr__(self, name): # 7 __getattr__
return 7
def __getattribute__(self, name): # 1 __getattribute__
return 1
b = b()
print(b.val)

說了一堆有的沒的，其實描述符就是乙個特殊的實現，當你的乙個物件的屬性是描述符時，設定/賦值/讀取這個屬性，都會觸發這個描述符內部相應實現的方法。從而可以實現一些定製化的內容。

python 屬性查詢順序，資料描述符

Python物件屬性的查詢順序

順序查詢（python）

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