各種排序演算法的時間複雜度

各種常用排序演算法

類別排序方法

時間複雜度

空間複雜度

穩定性複雜性

特點最好

平均最壞

輔助儲存

簡單插入

排序直接插入

o(n)

o(n2)

o(n2)

o(1)

穩定簡單 

希爾排序

o(n)

o(n1.3)

o(n2)

o(1)

不穩定複雜

選擇排序

直接選擇

o(n)

o(n2)

o(n2)

o(1)

不穩定堆排序

o(n*log2n)

o(n*log2n)

o(n*log2n)

o(1)

不穩定複雜

交換排序

氣泡排序

o(n)

o(n2)

o(n2)

o(1)

穩定

簡單1、氣泡排序是一種用時間換空間的排序方法，n小時好

2、最壞情況是把順序的排列變成逆序，或者把逆序的數列變成順序，最差時間複雜度o(n^2)只是表示其操作次數的數量級

3、最好的情況是資料本來就有序，複雜度為o(n)

快速排序

o(n*log2n)

o(n*log2n) 

o(n2)

o(log2n)~o(n) 

不穩定複雜

1、n大時好，快速排序比較占用記憶體，記憶體隨n的增大而增大，但卻是效率高不穩定的排序演算法。

2、劃分之後一邊是乙個，一邊是n-1個，

這種極端情況的時間複雜度就是o(n^2)

3、最好的情況是每次都能均勻的劃分序列，o(n*log2n)

歸併排序

o(n*log2n) 

o(n*log2n) 

o(n*log2n) 

o(n)

穩定複雜

1、n大時好，歸併比較占用記憶體，記憶體隨n的增大而增大，但卻是效率高且穩定的排序演算法。

各種排序演算法時間複雜度

各種排序演算法比較 各種常用排序演算法 類別排序方法 時間複雜度 空間複雜度 穩定性複雜性 特點最好 平均最壞 輔助儲存 簡單插入 排序直接插入 o n o n2 o n2 o 1 穩定簡單 希爾排序 o n o n1.3 o n2 o 1 不穩定複雜 選擇排序 直接選擇 o n o n2 o n2...

各種排序演算法的時間複雜度

選擇排序 快速排序 希爾排序 堆排序不是穩定的排序演算法，氣泡排序 插入排序 歸併排序和基數排序是穩定的排序演算法。排序演算法不穩定的含義是 在排序之前,有兩個數相等.但是在排序結束之後,它們兩個有可能改變順序.比如說 在乙個待排序佇列中,a和b相等,且a排在b的前面,而排序之後,a排在了b的後面....

各種排序演算法的時間複雜度

當我們評價乙個演算法的時間效能時，主要標準就是演算法的漸近時間複雜度，在演算法分析時，經常是將漸近時間複雜度t n o f n 簡稱為時間複雜度，其中的f n 一般是演算法中頻度最大的語句頻度。演算法中語句的頻度不僅與問題規模有關，還與輸入例項中各元素的取值相關。但是我們總是考慮在最壞的情況下的時間...