Python中的深淺拷貝

前言：我們在了解深淺拷貝之前首先需要明白的一點知識

不可變型別資料：不可變型別即指當改變其內元素時，記憶體空間將會發生變化，比如常見的不可變型別有：str，boolean， int，tuple。

temp = "哈哈哈"

ret = temp.replace("哈", "嘿", 2)
print(temp) # 哈哈哈
print(ret) # 嘿嘿哈
# 我們可以看到temp的值並沒有發生改變，這就是為什麼對str資料改變之後需要重新賦值的原因，因為它是不可變型別，只能重新找乙個值接收。

lst = [1, 2, 3]

print(lst) # [1, 2, 3, 4]
# 而對可變型別資料進行操作時，因為它是可變型別資料，沒有改變原來的記憶體位址空間，所以不需要重新賦值，可以直接列印

# 賦值

lst = [1, 2, 3, 4]
lst2 = lst
print(lst) # [1, 2, 3, 4, 5]
print(lst2) # [1, 2, 3, 4, 5]
# 因為lst是可變型別，所以在賦值時是將lst的記憶體位址賦值給了lst2.也就意味著它們指向了同乙個記憶體空間，所以當其中任意乙個對裡面的元素進行操作時，另乙個也會改動。
# 淺拷貝
import copy
lst = [1, 2, 3, ["哈哈", "嘿嘿"]]
# lst2 = lst.copy() 淺拷貝
lst2 = copy.copy(lst) # 淺拷貝，二者任選其一，都是淺拷貝
print(lst2) # [1, 2, 3, ["哈哈", "嘿嘿"]]
print(lst2) # [1, 2, 3, ["哈哈", "嘿嘿", "嘻嘻"]]
# 從中我們可以看到，當進行淺拷貝時，拷貝之後的物件並不是完全和原物件沒有關係，當原物件對裡面的列表進行修改時，拷貝後的物件裡面的列表也跟著修改。這就稱為淺拷貝。
# 當進行淺拷貝時會對裡面每個元素進行拷貝，然而當裡面有乙個可變型別資料時，它這時候就不是拷貝資料本身，而是拷貝的這個可變資料的記憶體位址，這也就能解釋為什麼改變原有物件還能對拷貝後的物件產生影響了，因為它們本身還是指向同乙個記憶體位址。
# 你也可以簡單理解淺拷貝：淺拷貝只拷貝第一層。
# 深拷貝
import copy
lst = [1, 2, 3, ["哈哈", "嘿嘿"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst) # 深拷貝
print(lst2) # [1, 2, 3, ["哈哈", "嘿嘿"]]
print(slt2) # [1, 2, 3, ["哈哈", "嘿嘿"]]
# 深拷貝即完全拷貝，不管裡面的元素是否含有可變型別資料，拷貝的就是資料本身，而不是物件記憶體位址。

深拷貝

tips：圖畫的很糙，可能你們看了也不懂，但我就是要畫 ~~

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