const arr = [2, 1, 5, 3, 6, 4, 8, 9, 7]
function getsequence (arr)
u = 0 // result陣列第0個元素
v = result.length - 1 // result陣列的最後乙個元素
// 二分搜尋，查詢比 arri 小的節點，更新 result 的值
while (u < v) else
} // 最後的結果是找到u元素
if (arri < arr[result[u]])
result[u] = i}}
}u = result.length
v = result[u - 1]
// 回溯陣列 p，找到最終的索引
while (u-- > 0)
return result // 1 3 5 6 7
}console.log(
// getsequence([5,3,4,0])
getsequence([2, 1, 5, 3, 6, 4, 8, 9, 7])
);/*
。對於我們的例子而言，[2, 1, 5, 3, 6, 4, 8, 9, 7] 的最長子序列是 [1, 3, 4, 8, 9]，
而我們求解的 [1, 3 ,5 ,6 ,7] 就是最長子序列中元素在原陣列中的下標所構成的新陣列。
*/// 2, 1, 5, 3, 6, 4, 8, 9, 7
//i//1步 2
//2步 1
//3步 1 5 p[2] =1 result:[1,2]
//4步 1 3 p[3] =1 result:[1,3] 更新index為3這個位置的元素的時候，前乙個比他小的元素index是1
//5步 1 3 6 p[4] =3 result:[1,3,4]
//6步 1 3 4 p[5] =3 result:[1,3,5] 更新index為5這個位置的元素的時候，前乙個比他小的元素index是3
//7步 1 3 4 8 p[6] =5 result:[1,3,5,6] 更新index為6這個位置的元素的時候，前乙個比他小的元素index是5
//8步 1 3 4 8 9 p[7] =6 result:[1,3,5,6,7] 更新index為7這個位置的元素的時候，前乙個比他小的元素index是6
//9步 1 3 4 7 9 p[8] =5 result:[1,3,5,8,7]
// 操作結束後，result中的最後乙個元素一定是最大子串行的最後乙個元素，
// 但是前面的值不一定正確，比如第9步的時候7將8替換掉了，已經不滿足子串行的條件了
// 所以需要陣列p來記錄 陣列p中記錄了第i次操作的時候，這次將要替換的元素的前乙個元素（比它小的那個元素） 的index
// 最後進行乙個回溯的操作
// 從result的最後乙個元素開始，result中最後乙個元素7肯定對應著最大子串行的最後乙個，
// 去p陣列中找，p陣列中對應的這個元素，記錄了更新index為7的時候的前乙個比他小的元素的index
// 向前回溯去找
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