首先，我有了乙個輸入args，它是所有的引數，有可能有多層多級。
他的下一級是args.b，而不是args["b"]。但是在下一級就不一樣了，它是args.b["c"]。
沒辦法，現在只能如此。
關於feeder，
我們首先得到兩個dataset,train_set和test_set。
然後，利用train_set得到兩個loader，乙個是train_loader，乙個是memory_loader；另外就是test_set得到test_loader。
關於model (這塊因為涉及到重構，所以問題比較多)
之前的模型是，
backbone\(\rightarrow\)cl
也就是說，我寫了兩個類，乙個backbone，乙個是cl。我得寫兩套引數，然後分別把這兩套引數，給傳進去。
但是問題是：
如果我想要復用這套系統，那麼如果有乙個簡單的auto-encoder並沒有cl模組，不就是吃癟了嗎？
更遑論我把cl的一些功能，寫進了類方法裡面，也就是def _train(self):和def _test(self):這倆。
所以說我們從一開始就應該打造，統一的模型，輸入輸出的介面啊。
另外乙個需要考慮的因素：
我們現在這個模型是乙個訓練和測試分離的模型，什麼意思呢？也就是說，在訓練過程中的諸多元件，在測試時並不會使用的。
最後就是一些小角色，比如adam的優化器，比如cross entropy的loss，實際上我們不需要了吧
番外篇，為什麼loss也需要.cuda()??
根據pytorch forum上面的討論，如果說loss function裡面沒有可訓練引數，那麼其實也不必一定使用.cuda()
additionally to what @royboy said, you need to push your criterion to the gpu, if it's stateful, i.e. if it has some parameters or internal states.還有乙個引數，我覺得可以把
num_classes給變成nb_class。 記錄一些工作上的事情
1.對於slot插入和拔出的時候，應該是連續成段的通知 基於slot的事件 各個關心該事件的模組，響應該事件，查詢並根據自己記錄的軟體資料，去寫晶元和繫結相關的硬體資料。2.對於單獨的埠有效，無效，up，down，切換狀態等事件，應該是基於每個埠傳送通知 基於埠的事件 本markdown編輯器使用s...
最近工作上的一些煩惱
去年在一家ota旅遊公司做旅遊業務相關的開發，一次偶然的機會決定離開上海入職一家硬體it行業做開發，抱著希望入職，大半年公司未有起色，內部管理層的鬥爭看在眼裡，領導換了又換，業務方向到現在還未定下來，越發覺得在這裡是讓費時間與生命，沒有技術上到積累 同時也是自己的鬆懈 與沉澱，職業方向有些迷失，所以...
實訓 第二週工作上
實現了登入註冊介面，實現了使用者發布需求介面，實現了檢視其他使用者需求的介面 server port 8080 spring datasource url jdbc mysql driver class name com.mysql.cj.jdbc.driver username root pass...