定義：按照某種演算法，邊迴圈邊計算推算出乙個列表中的所有元素；
優點：受記憶體限制，列表容量是有限的，通過生成器，可以不斷按演算法推算出後續的元素，而不是把list的所有元素儲存在記憶體中，從而實現記憶體的節約；
建立乙個生成器：
1、把列表生成式[ ] 改成（）
例：
l = [x ** 2 for x in range(10)](l)g = (x ** 2 for x in range(10))
(type(g))
(next(g))
(next(g))
(next(g))
(next(g))
print(next(g))
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]'generator
'>014
916
上面**中l的型別是乙個list，而g是乙個generator；我們可以直接通過print(l)列印出列表中的所有元素，但要列印generator型別的可以通過next( )函式來獲得下乙個返回值，但generator也是乙個可迭代物件，是可迭代物件就可以通過for迴圈來遍歷。
l = [x ** 2 for x in range(10)](l)g = (x ** 2 for x in range(10))
print(type(g))
for i ing :
print(i)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]'generator
'>014
9162536
4964
81
當然基於複雜的推算，用列表生成式無法實現可以用函式來實現，定義generator的另一種方式：乙個函式中包含yield關鍵字，那麼這個函式就不在是乙個普通函式，它是乙個generator，如下圖所示：
deffunc (n):
i,a =0,1
while i print
(a) a = a+2i += 1
deffunc_y (n):
i,a =0,1
while i yield
a a = a+2i += 1
if__name__ =='
__main__':
d = func_y(10)
for i in
d :
print(i)
135791113
1517
19
上圖中函式func( )與func_y( )唯一的不同就是func( )函式中的print(a)變成了func_y( )中的yield a，func_y( )是乙個生成器，那麼就是乙個可迭代物件，可以通過for來迴圈print(i)。所以在python中，可以很簡單的把列表生成式的[ ]改成（ ）來改成generator，也可以通過更改函式中yield關鍵字來實現定義乙個generator。
python之生成器
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