python練習題目

1.檢視本機安裝python版本

2.用python列印"hello world"，給出源**和執行結果

a.命令列視窗輸出（前提：python程式加入path系統環境變數）

b.python.exe程式輸出

3.用python計算10/3，發出截圖

4.檢視通過pip安裝python module

利用pip安裝matplotlib模組，matplotlib是乙個python的2d繪相簿

檢視matplotlib模組資訊

5.將用pycharm建立乙個工程專案，其中包含dog.py檔案，發截圖

源**：

class dog():

def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def sit(self):
# 小狗被命令下蹲
print(self.name.title()+ " is now sitting.")
def roll_over(self):
# 小狗被命令打滾
print(str(self.age) + " 歲 " + self.name + " rolled over!")
my_dog = dog('willie',25)
print(my_dog.sit())
print(my_dog.roll_over())
執行結果

# math包提供了sin()和 cos()函式，我們先用import引用它：

import math

def move(x, y, step, angle):

nx = x + step * math.cos(angle)

ny = y - step * math.sin(angle)

return nx, ny

這樣我們就可以同時獲得返回值：

>>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)

>>> print x, y

151.961524227 70.0

但其實這只是一種假象，python函式返回的仍然是單一值：

>>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)

>>> print r

(151.96152422706632, 70.0)

用print列印返回結果，原來返回值是乙個tuple！

但是，在語法上，返回乙個tuple可以省略括號，而多個變數可以同時接收乙個tuple，按位置賦給對應的值，所以，python的函式返回多值其實就是返回乙個tuple，但寫起來更方便。

range()函式可以建立乙個數列：

>>> range(1, 101)

[1, 2, 3, ..., 100]

請利用切片，取出：

1. 前10個數；

2. 3的倍數；

3. 不大於50的5的倍數。

l = range(1, 101)

print l[0:10]

print l[2::3]

print l[4:51:5]

2.倒序切片

對於list，既然python支援l[-1]取倒數第乙個元素，那麼它同樣支援倒數切片，試試：

>>> l = ['adam', 'lisa', 'bart', 'paul']

>>> l[-2:]

['bart', 'paul']

>>> l[:-2]

['adam', 'lisa']

>>> l[-3:-1]

['lisa', 'bart']

>>> l[-4:-1:2]  --第三個引數2：每個兩個數取乙個，也即取數之間間隔1

['adam', 'bart']

記住倒數第乙個元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含結束索引。

3.迭代dict的key和value

我們了解了如何迭代 dict 的key和value，那麼，在乙個 for 迴圈中，能否同時迭代 key和value？答案是肯定的。

首先，我們看看 dict 物件的 items() 方法返回的值：

>>> d =

>>> print d.items()

[('lisa', 85), ('adam', 95), ('bart', 59)]

可以看到，items() 方法把dict物件轉換成了包含tuple的list，我們對這個list進行迭代，可以同時獲得key和value：

>>> for key, value in d.items():

...     print key, ':', value

...

lisa : 85

adam : 95

bart : 59

和 values() 有乙個 itervalues() 類似， items() 也有乙個對應的 iteritems()，iteritems() 不把dict轉換成list，而是在迭代過程中不斷給出 tuple，所以， iteritems() 不占用額外的記憶體。

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