python高階函式

python高階函式有很多,我們這裡主要介紹六種常用的高階函式:

語法:解釋

示例:

#

例一:sum = lambda a,b:a+b
print(sum(10,20)) #
30print(sum(20,30)) #50​
#例二:
#對字典排序
infors = [,,]
infors.sort(key=lambda x:x['
age']) #
根據值對字典排序
print
(infors)​#
例三: 
deftest(a,b,func):
result =func(a,b)
return
result
​num = test(11,22,lambda x,y:x+y)
print(num) #
33

語法示例

#

例一:def
is_odd(n):
return n % 2 == 1alist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(list(alist)) #
[1, 3, 5, 7, 9]​#
例二:my_list=[1,2,'',3,4,'
6','']
new_list=list(filter(none,my_list)) 
print(new_list) #
[1, 2, 3, 4, '6', ' ']
#注:none 函式 過濾掉'' 而不是過濾掉空字串

語法解釋

示例

#

例一:lst=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
deff(x):
return x*x
lst1=list(map(f,lst))
print
(lst1)​#
例二:首字母大寫,其他小寫
defstandard_name(s):
a = s[0:1].upper() + s[1:].lower()
returna​
lst = ['
zhangsan
','lisi
','wangwu
','zhaoliu']
print
(map(standard_name,lst))
for i in
map(standard_name,lst):
print
(i) ##
zhangsan
#lisi
#wangwu
#zhaoliu

語法示例

#

注意 :在python3中如果使用reduce需要先導入​#
例一:from functools import
reduce
lst=[1,2,3,4,5,6]
defsum(x,y):
return x+y
print
(reduce(sum,lst))​​
#例二:
from functools import
reduce
deff(a,b):
return a+b
s = reduce(f,[1,2,3,4],10)
print(s) #
1+2+3+4+10.這裡的第三個引數是做為初始值的。

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