Otsu 類間方差法

2022-06-23 15:45:13 字數 507 閱讀 2614

又稱最大類間方差法。是由日本學者大津(nobuyuki otsu)於1979年提出的[1],是一種自適合於雙峰情況的自動求取閾值的方法。又叫大津法,簡稱otsu。

演算法提出初衷是是按影象的灰度特性,將影象分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成影象的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2部分差別變小。因此,使類間方差最大的分割意味著錯分概率最小。

影象應用詳見部落格(

在matlab中, graythresh函式使用最大類間方差法獲得影象的閾值。

實際也可以用於其他方面的目標二分類。

使用 otsu 類間方差法進行樣本分類的基本目標是使分類結果的類間方差達到最大,類間方差表示為所分的兩類樣本重心與總樣本重心之間的平均距離。

[1] ohtsu n. a threshold selection method from gray-level histograms[j]. ieee trans.syst.man cybern, 1979, 9(1):62-66.