Mann Whitney 秩和檢驗

2022-06-23 21:15:10 字數 927 閱讀 8413

定義

mann-whitney 秩和檢驗,也被稱為 mann-whitney-u 檢驗,是另一類非引數檢驗方法,它們不對資料分佈作特殊假設,因而能適用於更復雜的資料分佈情況。

秩和檢驗的做法是,首先將兩類樣本混合在一起,對所有樣本按照所考察的特徵從小到大排序。在兩類樣本中分別計算所得排序序號之和t1 和t2 ,稱作秩和。兩類的樣本數分別是n1個和n2。秩和檢驗的基本思想是,如果一類樣本的秩和顯著地比另一類小(或大),則兩類樣本在所考察的特徵上有顯著差異。秩和檢驗的統計量就是某一類(如第一類,秩和為t1)的秩和為了比較兩類樣本的秩和是否差異顯著,需要比較t分佈,當樣本數目較大時,人們可以用正態分佈來近似秩和t1 的分佈。

例項 & **

研究不同飼料對雌鼠體重增加是否有差異,資料表如下表所示(顯著性水平為0.05):

飼料鼠數

各鼠增加的體重/g

高蛋白12

134,146,104,119,124,61,107,83,113,129,97,123

低蛋白7

70,118,101,85,112,132,94

import scipy.stats as stats

weight_high=[134,146,104,119,124,161,107,83,113,129,97,123]

weight_low=[70,118,101,85,112,132,94]

stats.mannwhitneyu(weight_high,weight_low,alternative='two-sided')

結果解釋

結果如下:

mannwhitneyuresult ( statistic = 62.0, pvalue = 0.09934224785346528 )

由於p值大於0.05,故可以認為沒有顯著差異。

引數說明