關於python的深拷貝和淺拷貝

寫類函式的時候出了乙個錯，原**寫在這裡：

def

update(self, wm, vm, ts, pos, vn, att):
#上一時刻位置，速度
pos_pre =pos
self.pos = pos
vn_pre =vn
self.vn = vn
#vn更新
self.vn = self.vn +self.delta_vn 
#pos更新
self.pos[0, 0], self.pos[1, 0] =q2pos(self.qne)
self.pos[2, 0] = self.pos[2, 0] - mid_vn[2, 0] * ts

這樣寫的時候，pos_pre會隨著self.pos的改變而改變，vn_pre不會隨著self.vn改變。

原因：在開闢空間時，同時將pos_pre和self.pos指向pos，將vn_pre和self.vn指向vn，但在修改vn時，是重建陣列，即重新建立了乙個資料空間，但在修改pos時，是在原陣列空間進行修改。

舉個例子：

in [2]: a = [1,2,3]

in [3]: def
test(a):
...: c =a
...: d =a
...: d = [2,3,4]
...: 
return
c ...:
in [4]: test(a)
out[4]: [1, 2, 3]
in [6]: def
test2(a):
...: c =a
...: d =a
...: d[0] = 5...: 
return
c ...:
in [7]: test2(a)
out[7]: [5, 2, 3]

如果實現空間獨立，使用深拷貝，每個陣列開闢乙個新的空間：

in [1]: import

copy
in [2]: a = [1,2,3]
in [3]: def
test3(a):
...: c =copy.deepcopy(a)
...: d =copy.deepcopy(a)
...: d[0] = 5...: 
return
c ...:
in [4]: test3(a)
out[4]: [1, 2, 3]

前端的深拷貝和淺拷貝 前端面試 深拷貝和淺拷貝

面試題目 如何實現對乙個陣列或物件的淺拷貝和深拷貝？wtf，複製還分兩種，第一次遇到這種問題的時候很是無語呢，先來看看一般的答案的理解。淺拷貝是只拷貝一層，深層次的物件級別就只拷貝引用。深拷貝是拷貝多層，每一級別的資料都拷貝出來。也就是說，基本資料型別其實不存在深淺拷貝的問題，只有物件和陣列才存在深...

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